MongoDB权威指南中文版

MongoDB 的权威指南，中文版的哦。排版挺清晰，内容也是干货满满。文档型数据库的特点讲得透，尤其对初学者蛮友好。你要是正准备搞 NoSQL，或者正好遇到性能瓶颈，建议花点时间看看这本书，应该能有不少收获。是像聚合框架、事务支持这类内容，讲得还挺细。嗯，书名写错成“mogodb”了，别笑，内容可不马虎！

《MongoDB权威指南中文版》，全面解析MongoDB数据库，助您深入掌握数据存储和管理技术。

MongoDB权威指南现已推出中文版，为国内开发者提供更便捷的学习和使用体验。

MongoDB 的《权威指南》中文版，是我在做项目时经常翻的资料，尤其适合你刚入坑或准备深入用 MongoDB 的时候翻一翻。它讲得比较系统，从为什么要用 NoSQL，一直到安装、查询、聚合、MapReduce、GridFS，甚至权限控制都有。对新手友好，老手也能翻到一些小技巧，像用$where写 JS 表达式查询、或者搭配mongoexport搞数据迁移，真的蛮实用的。还有它的结构也清晰，看着不累，知识点分得细，比如连shutdownServer()这种小命令都讲得清楚。你要是正在做 Web、IoT 或者日志系统，别犹豫，直接上手这本就对了。

MongoDB简介 2. 安装与配置 3. 架构概述 4. 初级操作指南 5. 高级查询技巧 6. Capped Collection详解 7. GridFs存储引擎 8. MapReduce数据处理 9. 数据导入与导出 10. 性能优化策略

Apache Hadoop是一个分布式系统基础架构，可帮助用户在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

如果你最近有接触到大数据或者分布式系统，肯定听说过Hadoop。它其实是一个强大的分布式计算框架，能够让你不用深入底层细节，也能轻松实现数据存储和计算。Hadoop Distributed File System (HDFS)就是它的核心之一，专门为海量数据存储，设计时考虑到低成本硬件的使用，并且还具有高容错性。最有意思的是，HDFS不仅能超大数据集，还支持以流的形式访问文件，简化了多操作。配合MapReduce进行数据，基本上能满足你对大数据的所有需求。如果你正在构建集群，Hadoop 这套工具和框架简直是必须的，它不仅高效，还能充分利用集群的算力。你可以参考一些资源来更深入

深入了解 Apache HBase 的架构、原理和最佳实践，中文版易于学习。

《HBase权威指南中文版》是一本深度剖析HBase数据库技术的专业书籍，旨在为读者提供全面、深入的HBase知识，对于那些希望从事HBase开发或者已经在使用HBase的工程师来说，这本书无疑是一份宝贵的资源。 HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，特别适合于大数据量、实时读写的应用场景。它的设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于实时查询和处理。以下是对HBase的一些核心知识点的详细解释： 1. **分布式架构**：HBase通过Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File Syste