MATLAB开发雷达散射截面评估

Matlab开发：蜘蛛雷达Hartformultidata。绘制多数据雷达图。

MATLAB开发：FMCW雷达方法的开发。这个项目修正前一个项目中出现的错误。

在Matlab中开发Rampradarsatarcticmapping项目，用于绘制南极斜坡图像。

MATLAB 中基于 Mie 理论计算球形颗粒的散射效率、消光效率、散射截面和消光截面。

Matlab应用：图像截面生成工具。该工具能够从显微镜图像中根据光标指定的行进行扫描，提取图像截面。

MATLAB开发：固定端梁评估。讨论了使用MATLAB进行固定端梁的评估方法。

探讨了使用Matlab 2016b、Chebfun 5.6.0、Sage 6.9和Julia 0.4.7-pre进行测试的异步BEM方法，以及其在开发高频散射渐近性方面的应用。研究涉及到D. Huybrechs和P. Opsomer在2017年提出的关于多个散射问题的周期性轨道本征模和UKBIM会议程序第99-108页中两个圆形散射体耦合模式的内容。我们在Sagemath工作表LimitCycleTwoCircles.sws中计算了光线跟踪中的密度平衡阶段的泰勒近似值，并验证了符号结果及其静止点和相位的几何解释。

CHILL 和 NEXRAD 雷达的测雨数据质量评估是挺有意思的一个话题。这个研究聚焦于 2008 年 8 月 9 日丹佛机场附近的一场降雨，利用 METv3.0 软件对两种雷达的降水数据进行了详细的质量评估。通过 1km x 1km 网格和 UW-MEAN 插值方法，研究者评估了雷达的降水结果，找出了哪些模式在测量上最靠谱，尤其是在 CHILL 雷达的 RZK 反演模式下，降雨强度的高估或低估趋势得到了有效的减弱。嗯，这个评估方法不仅能让更精准地理解雷达数据，还能为河流流量、洪水预报等方面可靠的参考。如果你对雷达数据质量评估感兴趣，METv3.0 软件能你做出比较靠谱的，尤其是当你需要复杂的

详细了解基于PCA的多变量统计过程控制（MSPC）策略的GUI教程。