使用聚合函数查询记录时处理含空值的方法

在SQL中，分组函数与空值处理是重要的操作技巧。分组函数忽略了列中的空值，例如在员工表中计算平均值时，只考虑有有效值的行。这些函数包括COUNT(*)在内的所有分组函数都会忽略空值。

MongoDB 的聚合查询其实挺强大的，尤其在你想对数据做点统计的时候，能帮上不少忙。头歌 6.4 的聚合函数小节就讲得蛮清楚，从$group、$match、$sum这些常用操作符，到管道操作的用法都带了一遍。 MongoDB 的聚合管道有点像你在 SQL 里连着写几个GROUP BY + HAVING的感觉，只是语法更灵活，代码结构也更清晰些。比如你要统计每种商品的销售总额，用$group一搞定，顺手还能接个$sort。 如果你对 SQL 比较熟，建议也看看这个SQL 聚合函数的对比文章，对照着理解会更快。还有这个关于MongoDB 聚合语法解析的内容也挺不错，思路清晰。 嗯，还有个小坑你得

SQL 的分组查询和聚合函数，真的是数据时的老帮手。像SUM、AVG、COUNT这种聚合函数配上GROUP BY用，能快速把一堆杂乱的数据变得有条理。比如你有张学生成绩表，要统计总分、平均分、最高分，一条 SQL 就搞定。语法也不复杂，SELECT name, SUM(score)这种句式用多了就顺手了。 配合HAVING还能筛选出总分超过某个值的学生，实用。而且这些操作不光能用在简单查询里，跟JOIN和子查询搭着用也挺方便。比如你想把学生信息和他们的总分拼一起显示，一句嵌套查询就能搞定。 哦对了，还有一点要注意，所有非聚合字段都得出现在GROUP BY里，这点挺坑新手，踩过坑的都懂。再提醒下

聚合函数，又称合计函数，用于对数据集执行各种计算，如求最大、最小、平均值及方差等。使用关键字DISTINCT时，仅考虑非空值；所有聚合函数除COUNT（*）外，均忽略空值。

涉及空值的查询IS NULL和IS NOT NULL (注意：有的系统允许NULL比较，可以使用＝和)例21查询缺少成绩的学生的学号及相应课程号。 SELECT Sno,Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL;

在 SQL 中，处理空值是一项常见任务。数据库提供了多种函数来处理空值，其中包括 ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE()。将对这些函数进行比较，并说明它们的异同点。 | 函数 | 描述 | 数据库支持 || ---------- | -----------------------------------------------------------------------------

在SQL分组查询中，WHERE子句用于筛选源数据，而HAVING子句用于筛选分组后的结果。错误示例试图在WHERE子句中使用聚合函数AVG(Grade)进行条件筛选，这是不允许的。正确示例使用HAVING子句对分组后的平均成绩进行筛选。

空值查询的 Oracle 语句，写法简单，逻辑清晰，尤其适合你在类似'销售提成为空'这种业务场景时用。用了IS NULL判断，效率也还不错，关键是代码够直白，读起来没什么负担。如果你还在用= NULL那种写法，那可真得留意下，Oracle 可不吃这一套哦！

在Oracle SQL中，空值（NULL）指的是不可用、未知或不适用的值，不同于零或空格。任何对空值的运算仍然会得到空值的结果。例如，在以下查询中，对于ename为'KING'的雇员，其姓名和12*sal+comm的计算结果都将显示为空值。