2015年最新全国省市区镇(街道)四级联数据

本数据包含了2015年全国所有省市区镇(街道)的四级联动信息。

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使用方法：1. 解压文件。2. 打开Navicat软件。3. 右键点击表，选择「运行批次任务文件」。4. 依次导入解压后的文件。

该数据库共包含46963条记录，涵盖了全国省、市、县、乡/镇（部分包含街道）的Mysql四级区域数据。

全国省市区县街道的四级 SQL，整理得还挺全的，尤其适合要搞地址联动或者地图定位的小伙伴用。数据来源是网上各种资源，合在一起，统一了字段和结构，用起来省事不少。 省份、城市、区县、街道四级都有，还附带经纬度，做地理围栏或者商圈也蛮方便。执行完 SQL 后，像下面这样一句查询： SELECT p.province 省份, c.city 城市, b.area 区名, a.county 街道全称, a.short_county 街道简称, a.longitude 经度, a.latitude 纬度, a.sort 街道在所属区编号 FROM county a JOIN area b

最新的全国省市区街道四级联动数据库SQL文件MySQL，包含最新的JSON文件，需要的用户可以随时下载使用。

如果你需要中国的地理行政数据，2015 年初最新的全国省市区街道四级分层数据库（MySQL 格式）简直是个宝藏。这份数据库包含超过 4 万条记录，覆盖了全国各个省市区街道级别的详细信息。你可以轻松获取到每个地区的名称、邮政编码、层级关系等数据，适用于地图服务、物流配送、人口统计等多个场景。而且数据结构清晰，只要导入area.sql到 MySQL 中，就能快速建立完整的数据表。对于需要地理信息的开发者来说，这份资源还挺实用的哦。

全国省市区街道的层级数据整理得比较细致，适合用在需要地址级联选择的前端场景。省—市—区—街道四级联动逻辑清晰，配套的 SQL 语句也比较实用。尤其是查询逻辑按levels字段配合各级 ID 字段，写起来顺手，响应也快。查询省、市、区、街道的方式也挺直接，比如：SELECT * FROM china WHERE levels = 2 AND level_one = 63;就能拿到某省下的市数据。字段设计也没搞复杂，层级字段level_one到level_three命名清晰，一眼就懂。像这种经常查地址的功能，光有 SQL 还不够。它还考虑到了性能优化，推荐在levels、level_one等字段上

在中，我们将为您详细解读20230630全国省市区街道四级数据。这份数据包含了中国全国范围内的省、市、区及街道的最新信息。通过对这些数据的整理与分析，您可以深入了解各级行政区划的分布和变化。无论您是政府工作者、数据分析师，还是从事地理信息研究，本篇文章都将为您提供丰富的数据支持。