Python实现计算智能算法资源下载

计算智能是人工智能的一个分支，涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域。其研究和发展反映了现代科学技术多学科交叉与集成的重要趋势。计算智能系统具有计算适应性、容错性和接近人类速度与误差率的特点。神经计算则涵盖了人工神经网络的设计、训练和应用，具有并行处理、非线性映射和通过训练进行学习等特性。计算智能与人工智能的关系紧密但又有所区别，前者依赖于数值数据而不是知识精品。其应用广泛，包括模糊逻辑、进化计算、人工生命、机器人控制、自动控制、图像识别和自然语言处理等领域。

这里收录了多种智能算法的MATLAB程序，涵盖全面，适合各类资源解析需求，无需额外下载。

有限状态机、遗传算法、神经网络等人工智能算法演示程序及源代码。

本书以案例驱动的方式，深入解析遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、粒子群算法和神经网络算法等常用智能算法。通过丰富的实例，阐述每种算法的核心原理，并结合MATLAB编程，展示算法的实际应用。

《MATLAB 智能算法-温正-配书代码》是温正写书时顺手整理的一套代码资源，适合你边学边跑代码。整个压缩包里塞满了智能算法的 MATLAB 实现，像遗传算法、粒子群优化、模拟退火这些都能找到，而且代码结构还挺清晰，适合拿来直接改。 遗传算法的代码用来搞旅行商问题（TSP）挺合适，适配各种约束，自己加几个打印语句调试也不麻烦。要是做调度优化，用这套代码也能起步。 粒子群优化（PSO）那部分我觉得写得还不错，基本流程都有，速度更新、位置更新、最优解记录，没省略。想调参数？直接改变量值就行，响应也快。 讲到模拟退火，代码里温度控制逻辑还挺明晰，退火曲线也能自己设定。像做函数优化、组合优化问题，用这

整理了各种智能优化算法实例的Matlab程序，帮助读者深入了解不同算法的应用场景和优势。

智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法，是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。

提供了30个MATLAB智能算法案例分析的源代码，所有代码均可直接运行使用，帮助您提升学习效率。

3.2 编译过程: ProC源文件(.pc) 和 C源文件(.c) 转换为目标文件(.o)，最终生成可执行文件。3.3 ProC头文件和库文件的作用: ORACA.H定义了Oracle通信区域(ORACA)结构，用于诊断运行时错误和监视Oracle资源的使用。SQLCA.H定义了SQL通信区(SQLCA)结构，在每条SQL语句执行后更新数据，帮助程序诊断运行时错误。SQL2OCI.H包含了SQLLIB函数，这些函数允许ProC应用程序获取OCI环境句柄和服务环境句柄。SQLAPR.H定义了与OCI连接的SQLLIB函数的ANSI原型。SQLCPR.H定义了与平台相关的SQLLIB函数的ANSI