设定数据库存储选项的第一讲

步骤14：数据库存储设置 在这一环节，我们将深入探讨数据库的存储设置，确保用户能够顺利完成配置过程。通过明确每一步骤，我们提升用户体验，帮助用户更易于理解和操作。

王珊的《数据库系统概论》第五版第一讲课件还挺适合入门的。内容上比较系统，从数据库的发展聊到基本组成和分类，逻辑清晰，细节也不啰嗦，适合那种刚开始接触数据库的你。像关系型数据库怎么来的、跟网状结构有什么区别，都讲得挺明白。 第一讲的方式是按历史发展走的路线，嗯，还挺好消化。比如先说了 60 年代的层次/网状数据库，再过渡到关系数据库，到新一代数据库，比如NoSQL、对象关系数据库这种，逻辑挺顺，听着不累。 四位图灵奖得主的贡献部分也比较有意思，不是纯讲理论，像Edgar F. Codd提出关系模型、Michael Stonebraker推动新数据库技术，你听着会觉得数据库真不是死板的技术活，背后

这是王能斌版数据库系统教程第五章的内容，详细介绍了数据库存储结构的要点和原理。

MySQL数据库存储详细解析，适合对MySQL存储机制感兴趣的读者深入学习。

对象级存储参数优先级最高，会覆盖表空间级的设置。 如果对象级未设置存储参数，则采用表空间级的设置。 如果表空间级未设置存储参数，则沿用 Oracle 数据库级的设置。 存储参数一旦更改，仅对未分配的区段有效。

设定最小支持度阈值，简单来说就是设置一个频繁项集出现的最小次数，只有达到这个阈值的项集才能参与到后续的中。这对提升挖掘效率有挺大。比如你可以设定一个支持度阈值，像例子里的 2，只保留出现 2 次以上的项集合，其他的就自动被过滤掉了。 数据挖掘中的支持度计算也挺，你可以通过设置一个较低的阈值来避免漏掉潜在的重要数据，同时又能确保计算的高效性。像在超大数据时，这种设定有用，你集中真正重要的信息。 关联规则挖掘中的最小支持度阈值是个核心概念，如果你设置得当，它能你精准地抓住频繁项集，进而发现那些有用的规则。就比如挖掘Apriori算法时，合理设置这个阈值，会大大减少不必要的计算。 如果你还没试过，建

为确保存储过程的正常运行，需要授予相关用户或角色执行权限。 在 SQL*PLUS 中，可通过 GRANT 命令授权存储过程的执行权限。 命令格式：GRANT EXECUTE ON dbms_job TO PUBLIC WITH GRANT OPTION

修改存储参数的脚本里，像Alter tablespace users Default storage(...)这些命令其实挺常用的，尤其你要批量调整表空间的扩展策略时。初始值、下一扩展、最大扩展这些都能设，省得每次手动调，挺省心。 系统表空间从字典管理转成本地管理这个流程，说实话第一次弄会有点慌。但其实照着步骤来就行，像备份、设置默认临时表空间、清理 undo 这些，按顺序做，挺顺滑的。命令DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_TO_LOCAL('SYSTEM')一跑，系统就切过去了。 注意哈，迁移前没好的字典管理表空间，之后就只能只读状态了，想写都不行。想避

这份资料是我从老板那里得到的，因为涉及保密内容，所以分量比较大。但实际上，它的CHM格式非常实用，平时可以作为有效的操作手册。