单神经元PID控制算法是一种结合传统PID控制器与神经网络的方法,在自动化控制领域广泛应用。本项目提供了位置式和增量式两种实现方式。位置式PID控制算法直接计算控制器输出作为系统输入,MATLAB中的sn_pid_position.m
文件可能包含相应函数。增量式PID控制算法则更新控制量的增量,避免系统振荡,MATLAB中可能使用sn_pid_increment.m
文件实现。单神经元网络通过Sigmoid或Tanh激活函数学习和自适应地调整PID参数,优化控制性能。MATLAB提供神经网络工具箱用于构建、训练网络,并使用SIMULINK环境进行系统仿真。项目提供智能和自适应的控制策略,满足不同场景需求。
单神经元PID控制算法的MATLAB实现
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示例:
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