阿里云分布式数据库服务理论与实践探索

阿里云分布式数据库服务实践——2014年中华架构师大会上，阿里沈询的分享PPT。

基于 MySQL 的分布式数据库实践，说实话，内容还挺扎实的。不是泛泛而谈那种，而是真刀真枪从新浪的实际案例出发，把数据库分片、缓存、NoSQL、多 IDC 部署这些关键技术拆解得挺细，实操性也强。比如分片那部分，讲了怎么按功能分、怎么按用户 ID 来切，还提到用 SSD、IO 加速器提升单机性能，能看出是踩过坑的总结，经验感足。缓存策略也分阶段说得挺细，从最开始的MySQL + Memcached到后面按冷热分层，每一步的优化路径都挺清晰的，适合你边看边想想自己的场景适合哪种。NoSQL这一块，他们用Redis做读写同步，中间还解析Binlog同步数据，看得出来是下过功夫的。多 IDC 部署

阿里分布式数据库实践这本 PDF 真挺不错，里面的内容详细了阿里如何从 Oracle 迁移到 MySQL 的全过程。作者沈询可谓是大神级人物，作为阿里分布式数据库 DRDS/TDDL 组件的负责人，深度参与了这个迁移工作。你如果有过类似的分布式数据库经验，或者在用云计算搭建分布式系统，里面的实践经验肯定对你有。作者不仅分享了阿里的实践技巧，还提出了不少对分布式数据库和云计算的深度思考，挺值得一读的。 如果你正好在做类似的项目，可以去看看，能帮你少走一些弯路。，文中也有一些相关的扩展阅读资源，像是阿里云的分布式数据库服务、Cobar、Bigtable 等，都是有参考价值的资料。 ，读完这本实践手

在当今技术飞速发展的背景下，分布式数据库技术正在迅速演进。其应用不仅限于大型企业，也逐渐渗透到中小型企业和新兴市场。分布式数据库通过其高效的数据管理和可靠的性能表现，正成为现代信息系统中不可或缺的组成部分。

阿里云的 Hadoop 分布式平台搭建还是挺香的，尤其适合刚接触大数据的你，想练手又不想折腾太多硬件？云上搞定。像搭个Hadoop集群、跑个Hive任务，阿里云上都挺方便的。 Hadoop 的集群部署在阿里云上比较简单，资源灵活、响应也快。你只要选对镜像、配好节点，基本就能开干。推荐先看下《阿里云 Hadoop 集群操作指南》，里面步骤写得挺细，跟着搞几次就熟了。 HiveJSON格式的数据还挺常见的，尤其是网页日志。搭配JsonSerDe用起来顺，JSON 字段解析清晰不出错。想深入了解？看看这篇《高效解析 Hive JSON 数据》，顺带一起把JsonSerDe 工具也收了。 如果你对大数

阿里巴巴的分布式数据库实现原理、方案及应用。目前虽然存在一些局限，但可以作为学习的重要对象，随着其不断完善，其原理的学习将会带来丰富的收获。

这本书非常深入地描述了分布式数据库的原理和应用，是一部由外国学者撰写的著作，在国内并不常见。

Bigtable是一种分布式数据库，用于管理庞大的数据集。它为大数据环境提供高可扩展性和容错能力。

分布式数据库是现代大型信息系统中不可或缺的技术之一，特别是在处理大数据和高并发访问时显得尤为重要。本课程作业围绕“面向连锁超市管理系统的分布式数据库”展开，包括设计、实现以及测试等多个方面，深入理解和掌握分布式数据库的核心原理和实际应用。执行"ShopManage.exe"程序，这是基于上述系统开发的管理应用程序，可帮助学生将理论知识转化为实际操作，体验分布式数据库在业务场景中的应用。通过“面向连锁超市管理系统的分布式数据库综合测试文档.pdf”和“面向连锁超市管理系统的分布式数据库设计与实现.pdf”，学生可以评估系统的稳定性和性能，并了解其在并发操作、数据一致性和扩展性方面的表现。此外，“