Elasticsearch示例数据加载指南

Elasticsearch，一个实时分布式搜索分析引擎，赋予你前所未有的速度和规模，深度探索数据。它适用于全文检索、结构化搜索、分析以及三者的结合： Wikipedia借助Elasticsearch实现全文搜索，提供高亮片段、search-as-you-type和did-you-mean建议。 卫报利用Elasticsearch将网络社交数据与访客日志整合，实时反馈公众对新文章的看法。 Stack Overflow将地理位置查询融入全文检索，并使用more-like-this接口查找相关问题和答案。 GitHub使用Elasticsearch查询1300亿行代码。

缺失值的流程，有时候比建模还折腾。这套数据集蛮适合练手的，从判断、加载到可视化，一条龙流程都能跑一遍。格式清爽，Pandas、Matplotlib 这些库配合着用，效率挺高。数据里面还设计了些模拟缺失的内容，适合你用df.isnull()这些方法练判断逻辑。哦对，还有不少连续和分类字段混搭，用起来更贴近实战。如果你想快速上手缺失值，尤其是配合图表理解数据分布，这套资源还蛮不错。配合下面这些可视化相关数据集，一起练练手挺好：物流数据可视化示例数据集Pandas 时间序列高级操作Matplotlib 数据可视化进阶Python 数据可视化项目建议：新手别一下子全用高级库，先用matplotlib或

适用于seaborn数据可视化库的演示数据。

这个SQL执行脚本用于在Oracle上执行Pentaho示例库。

学生档案中的学生记录（例如崔文华，男，1984年生于上海，计算机系，1990年入学），数据形式不能充分表达其含义。

SQL 数据库示例

SQL Server 的经典示例数据库之一，northwind.bacpac算是老朋友了。结构清晰，数据模拟得也挺真实，适合做各种练习，比如查询优化、表关联、权限控制那一套。你想练练手，拿它做测试数据，完全够用了。 用northwind.bacpac导入之后，数据库里头有一堆模拟的商业数据，什么Customers、Orders、Products，通通都有，字段设计也蛮合理，不会让你一脸懵。你想做个多表查询，嗯，用它刚刚好。 比较推荐配合SQL Server Management Studio一起用，导入.bacpac文件的时候记得选“导入数据层应用包”，流程顺，响应也快。实在不清楚怎么下手，可

提供 PostgreSQL 示例数据库，供测试和开发人员使用。

MySQL 的世界城市数据库脚本，学习 SQL 语法和数据库结构的利器。world.sql.zip 是个挺实用的资源，适合你在测试数据库时用来填充数据，也能帮你快速上手各种查询语句和表结构设计。里面那个 world.sql 脚本，基本涵盖了建库建表、插数据、建索引这些基础操作，甚至还带点视图和存储过程。嗯，平时写 SQL 写腻了，可以用这个练练手，也能当个模板来参考下字段设计啥的。比较推荐新手学习用，老手拿来做 demo 数据也挺方便。