Oracle和Intel最新基准测试MySQL集群性能评估

阐述了如何为 MySQL Cluster 评估设计和选择合适的组件。探讨了硬件、网络和软件需求，并介绍了基本功能测试和评估的最佳实践。

测试gp集群性能，研究在不同场景下的表现，包括添加服务器配置、增加服务器数量、增加段数量对查询的影响。

提交了超过20个MATLAB数独求解器进行文件交换。这些求解器通过与基准求解器YA​​SS（超级数独V2中的GUI求解器）比较性能（包括正确性和计算时间）来进行基准测试。软件包还包含一个数独库，内含超过30,000个不同级别的谜题。

“NoSQL性能基准测试”是一项针对符合ACID属性的NoSQL数据库进行的性能评估项目。该测试比较不同NoSQL数据库在处理事务时的能力，确保它们在分布式环境中保持数据一致性和可靠性。测试涵盖了多种NoSQL数据库类型，包括键值存储、文档数据库和列族数据库，并检查它们在保证原子性、一致性、隔离性和持久性方面的表现。此外，“NoSQL性能基准测试”还包含了关于性能指标如读写速度、吞吐量、延迟以及资源利用率的详细评估。

使用SQLite进行数据库性能基准测试的结果如下：在包含VM 2核+ 8G配置下，通过iBoxDB.NET和SQLite.Core进行测试。在关闭所有IDE后，使用dotnet run -c Release进行测试，线程数为100,000，批处理数为10。测试显示：iBoxDB数据库事务测试成功，iBoxDB插入速度平均为42,669个对象/秒，更新速度平均为16,251个对象/秒。

TPC-H 专门用于评估决策支持系统在特定查询上的性能，特别是服务器在数据挖掘和分析处理方面的能力。该基准测试包含 22 个 SELECT 语句，每个语句都经过严格定义，符合 SQL-92 语法，并且不允许用户修改。TPC-H 标准从四个方面定义每个 SELECT 语句：商业问题、语法、参数和查询确认。 这些 SELECT 语句的复杂程度远超大多数实际的 OLTP 应用，单个语句的执行时间从几十秒到 15 小时以上不等，完成所有 22 个查询需要数小时。 TPC-H 测试步骤 环境搭建： 安装 Spark、Hive、Cassandra 和 Greenplum。 数据生成： 使用 dbgen

该项目评估多种NoSQL数据存储库（如MongoDB、Cassandra、HBase、Redis、Solr等）的写入、读取和查询性能。支持的数据库包括MongoDB、Solr、Cassandra和HBase。要运行基准测试，请克隆GitHub仓库，设置运行环境，并使用提供的脚本启动测试。

MySQL安全标准MySQL CIS社区服务器5.7基准测试

命令行性能测试的好搭子——hyperfine。用来做基准测试，简单、直观还挺强大。你只要输入一条命令，它就能反复跑，自动帮你统计执行时间，还能缓存清除和预热这些细节，贴心到家。 多次运行的统计是亮点，比如你想测一下两种压缩命令哪个更快，就能跑个几十次给你平均值、方差啥的，避免偶发干扰。异常值检测这点也不错，能帮你筛掉那些被后台任务拖慢的奇怪结果。 支持任意 shell 命令，像 hyperfine 'sleep 0.3' 这样的都能直接跑。更棒的是还能设置缓存清理命令、做预热运行，对 CPU 密集型任务来说，影响还挺大的。你要是调优参数，它还能做参数化基准测试，比如线程数变化。 导出格式也丰富