ORACLE数据库优化表访问方式及SQL调优策略

全表扫描的访问方式，挺适合数据量不大、全量查询的场景。它就像翻书一样一页页找，效率其实还不错，尤其在没有合适索引时挺靠谱的。Oracle 会用批量读取的方式来加速，响应也挺快的。 ROWID 的访问方式，是通过记录的物理地址来定位数据的，准确又高效。配合索引一起用，查询速度直接飞起。你要是经常查某一列，配个索引，用 ROWID 跳转，省时省力。 Oracle 的优化手段还蛮聪明的。比如在判断你查询条件时，它会自动选最合适的访问路径，遇到索引就走索引，没索引就全表扫。有点像老司机自动选路，避开拥堵。 你要是想更深入了解 ROWID 怎么在执行计划中表现，可以看看这篇文章：ORACLE 执行计划和

Oracle SQL调优是指通过分析执行计划和优化器选择，改进访问数据存取方法和表间连接，以提升数据库性能。探讨了执行计划的定义、分析方法及干预策略，并通过综合案例分析展示了如何有效优化SQL查询性能。

数据库性能直接影响系统效能，受多方面因素影响：主机CPU、RAM和存储系统的性能，操作系统和ORACLE参数的配置，以及数据库设计和SQL编程质量。优化应包括良好硬件配置，合理参数设定，有效数据库设计和优化的SQL编程。

在tInit.ora参数中，设置优化器模式为rule/choose/all_rows/first_rows；在会话层使用alter session set optimizer_goal=rule/choose/all_rows/first_rows；在SQL中添加提示/+ rule/all_rows/first_rows /。选择choose模式时，系统将根据表或索引的统计资料来决定使用RBO或CBO。

数据表访问的方法可以通过多种方式进行优化。一种是利用ORACLE的全表扫描技术，它能够顺序访问表中的记录并一次读入多个数据块，从而提高效率。另一种方法是通过ROWID访问表，利用ROWID记录的物理位置信息来快速定位数据，尤其是对于基于索引列的查询尤为有效。

找出资源利用率高或饱和的瓶颈点。 根据错误、利用率和饱和度，逐步缩小问题范围。 分析响应时间最长的环节，持续细分找出影响因素。 熟悉应用特性，包括版本、功能、类型、配置等。 注重架构和逻辑设计，避免架构缺陷和程序问题。

Oracle优化器的功能和优化策略对数据库性能有显著影响。

通常情况下，我们需要优化ORACLE SQL调优策略，特别是在索引列的应用。避免在索引列上使用NOT操作，因为这可能会导致ORACLE停止使用索引而改为执行全表扫描。例如，不推荐使用如下查询语句：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 相反，推荐使用索引的写法，如：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;

Oracle性能优化的核心在于实施基础优化策略和实用的SQL调优技巧。随着数据库技术的进步，这些方法变得越来越重要，能够显著提升系统的响应速度和效率。