深度分析SQL执行计划

你是否好奇一条SQL语句是如何执行的？它是否利用了索引，是否选择了不同的驱动表，是否使用了nestloop join或hash join？这些问题在数据库中充满神秘感。也许你知道execution plan可以看到这些信息，但你了解execution plan背后的具体实现吗？将揭示execution plan背后的实质。

为了执行语句，Oracle可能需要执行多个步骤，包括从数据库中物理检索数据行或准备数据行供用户使用。这些步骤的组合被称为执行计划。执行计划是SQL优化中最关键的部分，只有了解Oracle内部如何执行SQL语句，才能确定优化器选择的执行计划是否最优。对于DBA来说，执行计划的理解至关重要，如同财务报表对财务人员的重要性一样。将深入分析执行计划的获取和分析方法，帮助发现影响性能的主要问题。

MySQL执行计划深度解析 胡中泉* 本内容深入探讨MySQL执行计划，帮助理解数据库查询优化器如何选择最佳执行路径。 主要内容： 执行计划的作用 获取执行计划的方法 解读执行计划的关键指标 常见执行计划模式分析 优化策略与案例 通过学习，您将能够： 了解MySQL执行计划的解读方法 掌握识别潜在性能瓶颈的技巧 学习制定有效的查询优化策略

通过 db2 查看 SQL 执行计划以分析 SQL 语句的执行效率和生成执行计划。

如何分析执行计划通过如下示例进行分析演示： 例1：假设LARGE_TABLE是一个较大的表，且username列上没有索引，则运行下面的语句：SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE where USERNAME = 'TEST';Query Plan SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14)TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE 在这个例子中，TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE是第一个操作，意思是在LARGE_TABLE表上做全表扫描。当这个操作

MySQL执行计划的分析不会涵盖触发器、存储过程或用户自定义函数对查询的影响。此外，执行计划也无法考虑各种缓存的影响，且在显示MySQL执行查询时的优化工作和统计信息时存在估算而非精确值的问题。EXPLAIN命令仅适用于SELECT操作，对于其他类型的操作需要转换为SELECT后才能查看其执行计划。

执行计划的优化经验总结，对 SQL 调优有。作者做了快 7 年 DBA，用三个周末把经验整理成文，写得还挺系统的。重点在于怎么获取执行计划、怎么看懂它，适合你在排查 SQL 瓶颈时参考。文章里还贴了两个相关的技术链接，都是实用干货，是用 ORACLE 的同学可以重点看看。

执行计划基础，阅读基本查询的图形化执行计划，基本查询的文本和XML执行计划，游标操作，XML在执行计划中的应用等等。

Oracle 执行计划是一个文档，其中包含有关 Oracle 如何执行查询的详细信息。