高效资源下载Flink Hadoop兼容库 2.7.5-10.0.jar

flink 1.11版本后不再自带连接Hadoop的jar包，需要手动编译打包。这里分享我编译好的jar包，供有需要的人使用。

Flink 与 Hadoop 的结合让大数据更高效，尤其是通过 flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.zip 这个工具包，开发者可以轻松将 Flink 与 Hadoop 整合。这个压缩包包含了 Flink 和 Hadoop 的必要依赖，简化了部署过程，避免了复杂配置。你可以通过它直接在 Flink 中使用 Hadoop 的资源，比如 HDFS、HBase 等，甚至可以在 YARN 上运行 Flink 作业。尤其是在需要流式与大规模数据存储配合时，flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.zip 表现得相当不错。不过，值得注

最新版本的flink不再兼容hadoop，用户需下载适配的hadoop依赖包，并将其放置到FLINK_HOME/lib目录下，方可实现与hdfs的连接。

Flink 的 Hadoop 兼容包 flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.2.9.0-173-9.0.jar，真心挺省事的。不用自己折腾依赖，拿来就能和 Hadoop 3.x 版本打通，适配得比较稳。适合搞 Flink on YARN 或者要读 HDFS 的同学，连起来就一个字：顺！ 这种 uber jar 的好处就是打包全，把 Hadoop 的核心依赖都裹进来了，少了兼容问题，部署也轻松多。以前自己配版本踩过不少坑，这个包出来后，基本就告别那种“依赖地狱”了。 我当初在搞 Iceberg 的时候，用它配合 iceberg-flink-runtime 也挺顺手

Python 2.7.5 的安装包，适合老项目的环境搭建，安装流程简单，兼容性还不错，适合需要维护旧系统的开发者。

为方便在Flink中写入数据到Hudi，需要导入Hudi集成Flink的编译jar包。具体版本如下：Hadoop：3.1.3Flink：1.13.6Scala：2.12Hudi：0.12.0

基于CentOS-6.7编译，使用了Protobuf、Ant、Findbugs、Maven等工具。

操作系统为win7，将集群部署在本地虚拟机上，hadoop的eclipse插件顺利通过自我验证。

Flink Forward Asia 2019 PPT资源下载，主要包括主会场介绍、Apache Flink核心技术探讨、开源大数据生态分析、企业实践分享及人工智能应用讨论。