Matlab中的曝光融合算法资源下载

该存储库包含扩展曝光融合（EEF）的Octave/Matlab实现，这是一种针对包围曝光序列的改进曝光融合方法。 方法 该方法在以下出版物中进行了描述：* 扩展曝光融合，Charles Hessel，图像处理在线，9，（2019）* HESSEL，Charles，MOREL，Jean-Michel，《扩展曝光融合及其在单图像对比度增强中的应用》。在：2020年IEEE计算机视觉应用冬季会议（WACV）。IEEE，2020年。 代码功能 实现了两种融合方法： 扩展曝光融合 (EEF) 在 eef.m 中实现，使用 runeef.m 运行。 曝光融合 (EF) 在 run_ef.m 中实现，

这份Matlab编写的影像融合程序集包含了Brovey变换融合、加权融合、HIS变换融合和高通滤波融合等多种方法。

探讨了利用DDCT和PCA进行图像融合的方法，并在Matlab环境下进行了实际开发演示。参考文献包括VPS Naidu在《Journal of Optics》2014年3月发表的文章《Hybrid DDCT-PCA base multi sensor image fusion》，详细分析了该算法的应用与优势。

曲面拟合在MATLAB中的实现方法详尽，包含实用代码和操作指南，确保用户能够快速上手并获得显著成效。学习过程可能需要一些时间，但收获将是相当丰厚的。

大数据算法在数据分析中具有重要作用，可显著提升分析效率与准确性，为决策提供有力支持。这些算法涵盖分类、聚类、预测及关联规则分析，有助于揭示数据间的模式与关系，发掘潜在价值。

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蜣螂能够利用天体信息导航，并促使粪球直线滚动。然而，光线弱时，蜣螂可能会偏离直线路径，受风或不平道路等自然因素影响。此外，蜣螂还会站在粪球上跳舞，通过旋转和停顿决定下一步移动方向。粪球有两种用途：一部分用于繁殖和下蛋，剩余部分作为食物。雌虫会把卵放在埋起来的粪球中，这些粪球不仅是幼虫的发育场所，也提供必需的食物。DBO算法受蜣螂行为启发，包括滚动、跳舞、觅食、盗窃和繁殖，资源内含DBO算法源代码、SCI原文、基准测试函数和核心算法内容的翻译，属于群体智能优化算法，可解决混合整数非线性规划问题。