混沌动力系统密码学程序利用混沌神经网络

混沌密码学是一种新型的加密解密技术，特别适用于图像加密解密。这种技术的安全性和效率已经得到广泛认可，用户可以放心下载使用。

这篇论文挺有意思的，它讲了一个比较的跨学科研究。研究者把复杂网络的邻接矩阵转化成量子系统的哈密顿量，用随机矩阵理论对这个哈密顿量进行，看看网络结构和量子系统之间的关系。研究发现，小世界网络在重连概率小的时候，它的能谱统计就像经典的量子系统，重连概率一大，系统的行为又开始向随机矩阵的特性靠拢。对比一下无标度网络的结果，它的谱特性也挺像量子系统的，简直可以说是个跨界结合。对复杂网络和量子系统的理解有大。嗯，值得一看，尤其是对量子力学感兴趣的你，能从中找到不少有趣的观点。

MPLAB XC16 C编译器支持两种基本指针类型：数据指针和函数指针。数据指针存放可由程序间接读取，并可能间接写入的变量地址。函数指针存放可通过指针间接调用的可执行函数地址。指针与类型限定符的定义需符合ANSI C标准约定。指针可以像其他C对象一样进行限定，但应小心，因为会涉及到两个相关量。首先是实际的指针本身，它像普通的C变量一样对待，并保留存储空间。第二个量是指针引用的目标，或指针所指的目标。指针的一般形式如下：target_type_&_qualifiers * pointer’s_qualifiers pointer’s_name；指针名称旁的所有限定符与指针变量本身相关。左侧的类型

这个程序优化利用混沌序列作为扩频通信系统的序列发生器。未来几天内，我将更新这个系统，使其更符合基于混沌生成器的跳频和多用户CDMA系统的要求，特别是在水下声学网络阶段。

发动机到传动轴的整套动力系统设计，能跑能调还能预测，听着是不是就挺有意思？《汽车动力系统设计实战指南》就是这么一套比较实用的资源，讲原理不啰嗦，直接上代码，适合动手能力强的前端老哥快速上手。代码主要基于 Simulink 和 MATLAB，像自动变速箱建模、发动机控制策略、故障预测都覆盖了，配套数据集也挺全。 如果你之前只写界面，这类动力系统的交互模拟也能让你换个脑子玩。像CMAPSS数据集，就适合做设备寿命预测的练习，用个LSTM模型就能跑起来。还有那个自动变速箱仿真模型，结构清晰，传动比建模也直观，蛮适合初学 Simulink 的朋友熟悉流程。 哦对了，有时候搞 MPLAB 那类控制仿真的

7.3 实现定义的行为 ANSI C标准的某些特性具有实现定义的行为。这意味着一些C代码的确切行为会因编译器不同而不同。档将详细介绍MPLAB XC16 C编译器的确切行为，附录A '实现定义的行为'也对其进行了全面总结。 © 2015 Microchip Technology Inc. DS50002071E_CN第133页

神经网络识别，可识别三种类别，使用四种特征。可更改程序以识别更多类别。

浮点型数值的底层表示和，在模拟动力系统时挺关键的。MATLAB 里模拟吸引子，经常要用到各种精度的浮点数。这个资源讲得比较清楚，从 IEEE-754 的存储结构，到double类型在寄存器里的表现，配图加示例，还挺接地气。 编译器用的还是小端格式，像什么0x3F9E0651这种写法，新手一开始看会懵，不过文中把寄存器 w4、w5 的关系都拆出来讲了，思路清晰。还顺带提到了-fno-short-double这个编译器选项，对应平台兼容问题，老手会比较在意。 如果你是在做MATLAB 动力系统模拟，像洛伦兹吸引子之类的，建议顺手把这篇扫一遍，哪怕不全懂，理解个也有用。对了，这篇也不错，讲实现定义行

利用神经网络近似sin函数，不使用matlab工具箱，而是自行编写实现。