MATLAB光场工具箱LFToolbox处理光场图像的创新工具

这个MATLAB工具箱提供了进行光场视频（LFV）5D深度速度滤波的新方法。详细了解5D深度-速度过滤和5D FIR深度速度滤波器的概念，请参阅[1]。您可以从指定网址下载示例LFV“流量1”和“流量2”。我们建议引用[1]作为参考。

MATLAB 的图像工具箱，功能真是挺全的，尤其适合做二值图像或者搞机器视觉的朋友用。像边缘检测、图像增强、连通区域这些基础操作，全都有现成的函数。你直接丢进去一张图，几行代码就能跑出效果，调试起来也方便，响应也快。 applylut比较适合做一些二值图的边缘调整，比如你用查找表快速突出某一类特征，代码也简单： A = applylut(BW, lut); 用在图像分割前的预效果还不错。 bestblk这个用来自动算最佳块大小，大图的时候效率提升蛮的。你传个图尺寸，它就帮你算好最合适的块，挺省事： siz = bestblk([mn], k); blkproc则是老牌的块函数，适合跑一些自定义

图像做得多的你，手里应该常备点好用的工具箱吧？MATLAB 里有一套还蛮全的资源，像是峰值检测、HOG 特征提取、血管增强这些，通通能搞定，连 3D 示例数据都给你准备好了。适合你做医学图像、视觉识别啥的，直接拿来跑就能出效果。

MATLAB在学科前沿的应用中提供了多个工具箱，包括模糊控制逻辑工具箱，具备友好的交互设计界面和自适应神经-模糊学习能力，聚类功能以及Sugeno推理。此外，神经网络工具箱支持集体运算和自适应学习，具备高容错性和鲁棒性，能够有效联想、综合和推广。

matlab开发-Spotsolar面板方向工具箱是专为太阳能电池板定向设计而开发的工具。它利用先进的matlab技术，为用户提供精确的面板定向解决方案。

Piotr 的图像和视频 Matlab 工具箱算是我用过的比较顺手的图像工具之一了。自带的函数挺丰富，搞图像分割、边缘检测啥的都比较方便，尤其适合搞视觉算法的朋友。 Piotr 的工具箱里封装了不少常用算法，比如nonMaxSupr、edgesDetect这些，用起来比较省事。你不用从头写，直接调用就能上手，响应也快，调试的时候挺省心。 像你要跑一个边缘检测，只需要几行代码，基本这样： model = load('models/forest/modelBsds'); I = imread('example.jpg'); edges = edgesDetect(I, model.model);

Matlab图像处理工具箱函数详细解析涵盖所有图像处理函数的详细说明。

此Matlab代码模拟了简单SLM（Spatial Light Modulator）上的夫琅禾费衍射现象。函数propFF(u1,L1,lambda_0,z)用于在大小为D的方形屏幕u1上进行远场衍射传播，波长为lambda_0。函数screen(amplitude, phase)返回一个复数DXD调制矩阵，表示幅度和相位DXD数组。这个版本模拟了涡度为10的OAM（Orbital Angular Momentum）模式。

mathwork提供的matlab工具箱，专门用于处理office文档，使其更易操作。