视频运动检测器基于帧分析的新型功能开发 - MATLAB应用

在matlab中开发图像运动检测功能，用于探测物体运动。

最初我在Matlab上执行了我的运动检测，并更新了代码，后来我将流程转移到C语言上，以在DSP板上实现。这是一份在DSP板上工作的报告，但你可以找到其背后的概念。

该程序使用Matlab读取视频文件中的图像帧，并对每帧图像进行运动目标检测，实现对视频中运动目标的持续追踪。

原始代码可在本网站搜索到，但基于matlab2007编写，现matlab2014_32不支持其部分函数，故无法运行。我在win8+matlab2014_32环境下对代码进行优化并调试，但64位环境下由于不支持indeo5，程序仍无法使用。期待有解决方案的人士与我联系。详细信息：http://blog.sina.com.cn/awedcvg

尽管该匹配算法最初匹配弧形角[1-2]，但它同样适用于各种基于轮廓的角，如[3-4]。详细的算法描述可参见文献[2,5,6]。[1]提出了仿射弹性曲率尺度空间角点检测器，见IEEE ICASSP 2007。[2]改进的曲率尺度空间角点检测器及其在转换图像识别中的稳健角点匹配方法，详见IEEE TIP 2008。[3]提出了基于弦到点距离累积技术的鲁棒图像角点检测方法，见IEEE TMM 2008。[4]介绍了基于弦到点距离累加技术的快速角检测器，见IEEE DICTA 2009。[5]探讨了高效转换图像识别技术，详见Elsevier JVCIR 2009。[6]介绍了一种强大的角匹配技术，见I

上升沿检测器是一种MATLAB开发工具，当输入条件变为真时，输出在一个周期内保持真实（时间增量）。它与PLC系统中的上升沿触发功能类似。

语音处理项目由Lawrence Rabiner教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula和Siva Yedithi（罗格斯大学）合作完成。这是一组语音处理练习之一，补充LR Rabiner和RW Schafer合著的《数字语音处理的理论和应用》教材内容。MATLAB程序分析音频文件，包含背景信号、语音段和再次背景信号，逐帧进行分析，基于短时对数能量和短时过零率参数确定语音起始和终止帧的最佳估计。

基于潜在语义分析的BBS文档Bayes检测器，刘昌钰，唐常杰，对电子公告栏（BBS）文档进行检测已成为信息安全技术的重要内容之一。结合数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术，

matlab环境捕获功能的开发涉及捕获函数调用时的环境信息，可视为闭包的一部分。