提高Informix使用技巧的方法

假设有一个名为LARGE_TABLE的大表，且其username列缺乏索引。针对这种情况，执行以下SQL语句可显著提高效率：SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = ‘TEST’; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]在这个例子中，TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE是第一个操作，表示对LARGE_TABLE进行

Informix 作为一个强大的数据库，学习起来有点复杂，但其实有不少不错的培训资源可以你入门。比如这几篇培训材料，内容涵盖了从安装到高级管理的各个方面。你可以通过链接了解具体的操作和技巧，也有专门的数据库管理员培训教程，挺适合刚接触这款数据库的朋友。 如果你对 Informix 的使用管理比较感兴趣，推荐看看 Informix 使用培训之运行模式管理。它详细了如何在实际环境中设置和管理运行模式，内容挺实用的。 另外，高级培训教材也不错，深入探讨了 Informix 的各种高级特性。对于有一定基础的开发者来说，学习这些高级功能能更好地提升管理能力。 如果你是管理员，也可以看看 数据库管理员培训

《Effective MySQL之SQL语句最优化》是一本专注于提升数据库性能的详尽手册，涵盖了针对SQL语句优化的一系列实用策略。在数据库管理中，优化SQL语句至关重要，特别是在处理大数据量时，通过优化可以显著减少查询时间、改善用户体验，减轻服务器负担。本书详细介绍了如何编写高效的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句，以及如何有效利用索引和优化JOIN操作，同时探讨了存储过程、视图、事务处理和并发控制的优化策略。性能监控和调优也是本书的重点，帮助读者通过分析执行计划和系统资源使用情况，精准定位和解决性能瓶颈。无论是数据库设计、开发还是运维，本书都为提升MySQL数据库系

SQL语法优化是数据库管理中的关键环节，其目的是提高查询速度并减少资源消耗。将详细介绍一系列T-SQL编程中的优化策略。首先，遵循两个基本原则。第一，最具限制性的条件应置于WHERE子句的最前面。这样可以更快地过滤数据，减少需要扫描的行数。例如，如果有条件field1=0，当数据都大于等于0时，将前者放前会更高效，因为这能更快地定位到满足条件的行。第二，WHERE子句中的字段顺序应与索引字段顺序一致。如果存在索引index(a,b,c)，那么a=... AND b=... AND c=...这样的条件会更好地利用索引。其次，避免在WHERE子句中进行数据类型转换，因为这可能导致无法使用索引。同

Informix 11.50在多个平台上的安装和使用详解，附带多本电子书资源，适合初学者入门。

MATLAB快捷键技巧适合新手使用，能够提高编程效率。

优化SQL编写以提高性能的方法可以通过减少查询复杂性和优化索引来实现。编写高效的SQL查询可以显著提升数据库操作效率。

Informix 数据库优化：入门指南 一些简单实用的优化技巧可以显著提升 Informix 数据库性能，即使是初学者也能轻松上手。 索引优化: 为经常参与查询的列创建索引，加快数据检索速度。 定期重建索引，消除碎片，保持索引效率。 避免过度索引，过多的索引会降低数据更新速度。 查询优化: 使用 SET EXPLAIN ON 分析查询计划，找出效率低下的部分。 避免使用 SELECT *，只选择需要的列。 利用 WHERE 子句限制结果集，减少数据读取量。 使用绑定变量，避免重复解析相同的 SQL 语句。 内存管理: 调整缓冲池大小，确保数据库有足够的内存来缓存数据。 监控内存使用情

ACCESS 的对象里，其实藏着两个蛮好用但不太被人提起的方法：SaveAsText 和 LoadFromText。嗯，名字听着就挺直白，一个是保存成文本，一个是从文本还原。你要是经常做 ACCESS 开发，是搞模块备份、版本控制的，这俩方法真的能帮大忙。 SaveAsText的作用，就是把表单、报表、模块这些对象直接导出成文本文件。你可以随便丢进 Git 里，版本差异一目了然。而 LoadFromText 则是反操作，文本还原成对象，恢复现场挺方便。尤其你要在多个数据库间同步某个模块，用这招比手动复制粘贴靠谱多了。 我当时也是偶然发现的，研究 FMS 工具的时候追踪它生成的临时文件，一看居然