GridDB 是一款结合了 NoSQL 和 SQL 接口的物联网数据库,能够轻松快速处理时间序列和海量数据。查看功能了解详情。本存储库包含服务器和 Java 客户端,以及 JDBC 驱动程序。快速上手(使用源代码) CentOS 7.6(gcc 4.8.5)、Ubuntu 18.04(gcc 4.8.5)和 openSUSE Leap 15.1(gcc 4.8.5)已确认可操作。注意:请预先安装 tcl,例如“yum install tcl.x86_64”。构建服务器和客户端(Java) $ ./bootstrap.sh $ ./configure $ make 注意: 使用 maven 构建 Java 客户端时,请运行以下命令。然后,在 target/ 上创建 gridstore-XXXjar 文件。 $ cd java_client $ ./make_source_for_mvn.sh $ mvn clean $ mvn install 启动服务器 $ export GS_HOME=$PWD $ export GS_LOG=$PWD/log $ export PATH=${PATH}:$GS_HOME
GridDB 数据库:物联网和海量数据管理变得简单快捷
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物联网的海量数据一直挺折腾人的,信息服务系统的设计就是为了这个问题的。像存储、预、数据挖掘这些事儿,通通一网打尽。你要搞设备监控、环境追踪啥的,用这套系统准没错。
安全这块也做得比较到位,系统的隐私保护、可信机制讲得蛮细,不是走过场的那种,真的是从实践中总结出来的经验。尤其是搞GridDB或者Oracle的朋友,可以重点看看,思路挺清晰的。
嗯,系统架构部分是重点,写得落地,结合了实际平台的搭建流程。你要是正好在做物联网平台开发,尤其是对海量数据支持要求比较高的那种,这篇算是个挺不错的参考了。后面还提到了一些值得关注的挑战,比如安全容灾、系统可靠性啥的。
另外,如果你对相关系统感兴趣,像节能子
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节能改造的数据支持来自物联网设备,不光能看历史数据,实时监控也挺靠谱。你可以通过设备 ID快速定位问题,响应也快,适合用在大型建筑里做集中管理。
合同能源管理这一块也考虑到了,用系统对比改造前后的能耗差异,合同执行效果就清楚多了。不用再手动拉表做报表,系统帮你算好了。
嗯,如果你手上项目涉及智能建筑或能源优化,这套东西你值得一试。它的数据来源平台也还挺丰富,比如能耗及设备物联网数据服务平台这个资源就不错。
对了,如果你对技术架构感兴趣,可以看看基于能源在
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TD 的物联网大数据平台架构清晰,模块拆得比较细。像设备接入层、数据引擎、可视化都讲了点实际操作,不是那种光说不练的文档。
里面提到用Kafka做消息中转,嗯,这在实时数据里蛮常见的。你如果也在搞流式数据,可以看看他们怎么设计的。还有Hadoop和Spark的组合,用法也比较主流。
数据展示那块,用了ECharts来做图表组件,响应也快,样式也还可以。你要是用React或者Vue整前端展示,结合起来做个 Dashboard 还挺方便的
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