Spark 与 Hadoop 适配版本说明

适用于 Linux 系统的 Apache Spark 3.1.3 版本安装包，文件名：spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz。

Hadoop 在 Windows 上跑不起来？多半是少了个小工具——winutils。这个东西说白了就是个“翻译官”，把 Hadoop 那些偏类 Unix 的底层操作指令，翻译成 Windows 能听懂的语言。你在本地调试 Spark、跑 MapReduce 啥的，没它真不行。 winutils.exe最常见的用法就是各种“权限问题”和“路径找不到”的报错。比如你刚配置好 Hadoop 环境，启动一看一堆红字，八成就是它的锅。放个winutils.exe进去，路径配好，一下子清净了。 对了，不同版本的 Hadoop，对应的winutils版本也不一样。比如用的是hadoop-2.8.3，那你就

问题描述： 使用VS2022开发项目并连接PostgreSQL数据库时，遇到一系列错误。 原因分析： Npgsql 库版本过低，当前版本为 22 年初发布的 6.0.30 版本，可能存在兼容性问题。 解决方案： 建议升级 Npgsql 库至最新版本，以获取更好的兼容性和性能提升。

为 Hadoop 2.6.0 版本 Windows 64 位系统提供必要的 winutils.exe 和 hadoop.dll 文件，确保在 Windows 环境下顺利运行 Hadoop。

嗯，如果你是做大数据相关的开发，已经用过Spark了。说到spark-2.4.1-bin-hadoop2.7.tgz，我觉得这是一个挺实用的版本，下载速度也比较快，尤其是官网那速度慢得要命，这个版本直接保存给自用。你想在本地跑一些小规模的任务，或者试试其他环境兼容性，这个版本挺合适的。此外，你还可以配合一些常见的技术来使用，比如说、Kafka、Flink等，资料一堆，刚好适合练手。如果你想用更高版本的，也可以试试Spark 3.5.1。不过这个版本稳定性挺好的，所以也不一定非得换版本。推荐给了，速度比较快，适合做开发用哦。

Spark作为一款高效且通用的大数据处理框架，以其强大的并行计算能力、易用性和高效性，广受大数据领域青睐。Spark 2.4.5是其中一个重要版本，相较于前一版本，它进行了多方面的优化和改进，使得数据处理更加高效和稳定。深入探讨了Spark 2.4.5无Hadoop版本的特点、安装与配置方法、核心组件以及实际应用场景。

介绍了如何编译 Apache Spark 3.2.2 并将其适配到 CDH 6.3.2 集群。

本说明详细介绍了 Apache Hadoop 2.7.1 的新功能和改进。该版本包括以下主要增强功能： 改进了 YARN 调度程序，以提高作业公平性和性能 HDFS 中的块放置策略改进，以优化数据本地化 MapReduce 中的性能和稳定性改进 有关这些增强功能和其他修复的更多详细信息，请参阅发行说明。

PostGIS 是一个超级强大的地理空间数据库扩展，专为 PostgreSQL 数据库设计。是当你在使用 Greenplum 6.0 时，PostGIS 2.3.8 这个版本优化得不错，能你在大数据环境下高效地理数据。这个版本适配了 Greenplum 6.0，兼容 PostgreSQL 9.x 系列，能让你轻松存储、查询和地理位置信息。 不过啊，虽然做了一些测试，但复杂的部分就没太深入。所以在用的时候，最好自己也跑下测试，确保没有问题。如果你已经有 PostGIS 的基础，安装这版应该没啥大问题，基本就是先搞定 PostgreSQL，再按步骤配置 PostGIS。安装后，别忘了在数据库里创建