数据的导入与导出技术

介绍了几种利用PLSQL导入导出oracle数据的技术手段，以及它们的具体应用场景和操作步骤。

在编写程序时，经常需要从外部导入数据或保存程序运行结果。使用save和load函数可以方便地实现数据的保存和加载。例如，使用save('FILENAME', 'VARIABLES')将内存中的变量保存到指定文件中，而load('FILENAME', 'VARIABLES')则可以加载之前保存的数据。另外，可以使用dlmread函数来导入具有固定分隔符的数据文件。这些方法可以帮助简化数据管理，提高程序的效率。

使用Matlab实现excel数据读取和写入，以及txt文件的导入操作。

如果你在做大数据相关工作，是需要把数据从关系型数据库导入到 Hadoop 平台，那么Sqoop无疑是一个好用的工具。它通过 MapReduce 框架，能把数据导入和导出操作并行化，大大提高了效率。尤其是在海量数据时，性能优势比较。Sqoop1和Sqoop2虽然都可以用来实现数据迁移，但它们在架构和功能上有些差异。Sqoop1更多依赖 MapReduce，而Sqoop2引入了服务模型和丰富的 API，支持更高效的数据迁移。Sqoop不仅支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等常见数据库，还能通过自定义连接字符串支持其他数据库。使用时，你可以通过调整--split-by和--num

Oracle数据库的导入导出已不适合处理大数据量（超过1GB）。SQL Loader是一种专门针对文件的导入工具，通过直接加载（Direct Load）方式，从一个Oracle块高效地导入到另一个Oracle块。这种方法执行insert语句的插入原理，速度更快，特别适合大规模数据的迁移和导入任务。

在数据库管理中，将特定数据从一个数据库导入到另一个数据库是常见的任务。例如，可以使用命令 mysql -u root -p mydb2 来执行这一操作。这种技术对于数据整合和备份至关重要。

Oracle数据库的数据导出与导入是管理和备份数据的重要操作。通过导出功能，用户可以将数据库中的数据以可移植的格式保存，以备日后恢复或移植至其他环境使用。而导入功能则允许用户将备份的数据重新导入到数据库中，确保数据的完整性和安全性。

增大BUFFER大小（例如10MB，10,240,000字节）可以显著提升Oracle SQL数据导出与导入的速度。Oracle会尽可能使用指定的内存大小，即使内存不足也不会报错，但至少应保证与表中最大列的大小相当，以避免数值被截断。

Sybase 数据导入导出 数据导出： 使用 select 语句查询需要导出的数据。 使用 output to 将查询结果输出到文件。 指定文件格式为 foxpro 或 ascii。 数据导入： 使用 input into 语句将数据导入到指定表。 指定数据源文件。 指定文件格式为 foxpro 或 ascii。