Matlab源码步态识别系统的说话人辨识生物识别

这是一个完整实用的指纹识别系统，非常适合研究使用。快来下载，同时给予您的评价吧！

该存储库包含论文“用于步态识别中特定于视图的特征学习的多任务GAN”的代码。安装要求：您将需要 PyTorch（可能具有GPU支持的0.2.0版）、Matlab 和 Python（可能是3.6.1版）。建筑 PEI 请运行“./pei/demoPEI.m”以构建 PEI 示例。训练 MGAN 我们提供源代码来训练和测试 MGAN 模型。请先将训练数据准备为 .mat 文件，然后再运行 .ipynb 文件。模型将自动保存在“./mgans/model”中。

这是在Matlab环境下利用高斯混合模型（GMM）进行说话人识别的源程序。训练模型已固定，可稳定运行并生成结果。分享给大家，希望能够帮助到需要的人。

这是一个使用Matlab实现的面部识别系统，需要Matlab图像处理工具箱。该系统的代码简单、高效且完整，在AT&T数据库上进行了测试。

Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。

利用Matlab开发的系统，能够通过摄像头直接实现车牌的精确识别。

现在分享基于深度学习的车牌识别系统MATLAB源码！

项目描述 本项目的主要任务是 中文文本检测，即在2D图像中定位包含中文字符的区域。其第二任务是 中文文本识别，即在已定位的文本区域中，将每个区域转化为机器可编码的文本。这项技术在 图像分析与理解 中具有重要意义，广泛应用于 文本转语音、机器翻译、文本挖掘 等多个领域。 第一周进展 本周主要完成了项目网站的搭建，并阅读了相关的研究论文，以便为后续的系统设计与开发提供理论支持。 关键技术点 中文文本检测：本部分任务主要是检测图像中所有含有中文字符的区域。 中文文本识别：在检测到的区域中，使用OCR技术将图像中的中文字符转化为可机器识别的文本。 项目目标 目标是开发一个基于MATLAB的 指纹识

Matlab指纹识别系统 本项目利用Matlab强大的图像处理能力，设计并实现了一个指纹识别系统。 主要功能： 指纹图像预处理：对输入的指纹图像进行去噪、增强等预处理操作，提高识别精度。 特征提取：利用图像处理算法提取指纹的特征点，例如端点、分叉点等。 指纹匹配：将提取的特征点与数据库中的指纹模板进行比对，判断指纹身份。 GUI界面：设计友好的图形用户界面，方便用户进行指纹录入、识别等操作。 技术实现： Matlab图像处理工具箱 Matlab GUI设计工具