PyDev-2.7.4Eclipse中的Python开发利器

PyDev 7.2.1是一款专为eclipse打造的Python插件，为开发者提供强大的Python开发支持。

MongoDB 作为 NoSQL 数据库的代表，其插件为 Eclipse 开发环境带来了便捷的图形化界面，助力开发者高效进行 MongoDB 开发。

适用于 Hadoop 2.7.4、JDK 1.7.0_79 和 Eclipse Mars 2 环境。编译成功，运行正常。相较于常见的 2.7.3 版本，本插件版本较新。

使用 Hadoop 2.7.4 开发，推荐使用配套的 hadoop-eclipse-plugin-2.7.4 插件。 使用不匹配的插件版本，例如 2.7.3，在编写 MapReduce 程序时可能出现错误。

三个版本的插件都打包好了，直接拿来用，省心省事。打包好的、还有老牌的<hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar>都在里面。兼容不同版本的 Hadoop 开发需求，不用你一个个去找，挺省时间的。如果你平时用来写，或者想在本地调试下 Hadoop 任务，这几个插件都挺合适。尤其是 2.6.0 的版本，用得人最多，资料也比较全。装插件也不麻烦，放进dropins目录，重启就能生效，响应也快，配置也简单。实在搞不定，可以看看下面这些文章，写得还不错：Hadoop Eclipse Plugin 2.6.0hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar在 Ecl

Eclipse的MapReduce插件是Java开发人员在Eclipse集成开发环境中进行Hadoop MapReduce程序开发的重要工具。该插件允许开发者在Eclipse中编写、调试和运行MapReduce作业，通过与Hadoop文件系统（HDFS）的无缝集成，使得开发人员能够轻松访问分布式存储的数据。它提供了项目创建与管理、源码编辑与调试、资源管理、作业提交与监控、版本兼容性、环境配置、多用户支持以及源码分析等核心功能。

Hadoop Eclipse插件 1.1.2专为Eclipse IDE设计，简化Hadoop应用程序的开发。Java开发者可以在熟悉的Eclipse环境中轻松创建、调试和管理Hadoop MapReduce项目，极大提高了开发效率。Hadoop是一个由Apache软件基金会维护的开源框架，用于存储和处理大数据，基于分布式文件系统HDFS和MapReduce计算模型。插件的出现解决了传统命令行开发模式带来的困扰，使得开发者能够在Eclipse的图形界面内完成Hadoop项目的构建和运行，极大地提升了开发的直观性和便利性。安装简便，只需将hadoop-eclipse-plugin-1.1.2.ja

在大数据开发领域，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，扮演着至关重要的角色。为了方便开发者在集成开发环境Eclipse中进行Hadoop项目的开发和调试，Apache社区提供了Hadoop Eclipse插件。详细介绍了该插件——hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar，并指导其在Mac OS X系统上的安装和使用方法。尽管Eclipse主要在Windows或Linux下使用，但该插件同样支持Apple的Mac平台，为Mac用户提供了无缝的Hadoop开发体验。

Eclipse 连接 Hadoop，尤其是在 64 位 Win7 系统下，选择合适的插件重要。Hadoop 插件 2.7.4是一个不错的选择，尤其是它已经修复了源编译时漏掉的包，比如servlet-api和commons-io，还更新了。这些改动能让你在使用 Eclipse 调试和开发 Hadoop 时更顺畅，减少了不必要的配置问题。如果你对 Hadoop 有一定了解，结合这些更新，你会发现这个插件挺好用的。安装起来也不麻烦，按照步骤一步步走就行。更新包修复了之前的兼容性问题，响应也快，挺适合开发环境的。有时候你会遇到配置环境的问题，别担心，可以参考一些安装指南来。比如《Win7 系统 Had