经典算法初探

十大经典排序算法分为两类： 比较类排序（时间复杂度不能突破 O(nlogn)）：- 冒泡排序- 快速排序- 简单插入排序- 希尔排序- 简单选择排序- 堆排序- 二路归并排序 非比较类排序（线性时间运行）：- 多路归并排序- 桶排序- 基数排序

介绍了初探数据处理中的预测算法——支持向量机（SVM），并提供了相应的Matlab源码。支持向量机作为一种强大的预测工具，在数据分析中展现出了其独特的应用价值。

与您分享 Spark 的基础知识，共同探索大数据处理技术。

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matlab 的经典十个算法集合，算是工具箱级别的好东西了。你要是平时做算法验证、图像，或者搞点神经网络小实验，这套代码真挺省事的，改一改就能跑，思路也清晰。 matlab 的傅里叶变换、BP 神经网络、遗传算法这些常见算法基本都囊括了。每个都有配套的注释，不用瞎猜变量名，调试起来也比较顺手。 像那种做图像识别的，里面有RBF 神经网络、SOFM啥的，结构简单清楚，跑分类任务完全够用，精度也还不错。懒得从头写代码的，可以直接拿来改一改。 如果你对图像感兴趣，那几个变换类的，比如几何变换、傅里叶变换，也挺值得看，尤其适合刚上手 matlab 的同学，思路直观。 小提醒一下：运行前注意一下 mat

Android 总览 项目和目标 创建框架应用程序 XML 布局 基本部件 布局容器 选择小部件 列表高级应用 高级部件和容器 输入法框架 菜单运用 字体 WebKit 浏览器嵌入 弹出消息 线程处理 活动生命周期事件处理 Intent 过滤器 启动活动和子活动 旋转处理 资源管理 首选项使用 本地数据库管理和访问 文件访问

深入研究matlab编程的指导

迈向大数据之路：Hadoop开发入门 本教程带领你踏入Hadoop开发的大门，揭开分布式计算的神秘面纱。你将学习Hadoop的核心组件，例如HDFS和MapReduce，并掌握如何利用它们构建可扩展的数据处理应用。 通过动手实践，你将： 理解Hadoop生态系统和架构 搭建Hadoop开发环境 使用Java编写MapReduce程序 探索HDFS的基本操作 分析真实世界数据集 课程结束后，你将具备Hadoop开发的基础技能，为进一步探索大数据世界打下坚实基础。

对于初学者来说，学习Matlab的基础知识非常重要，这将极大地帮助他们入门。