语音与文字的桥梁：基于统计文法的音字转换技术

利用Matlab设计实现武汉理工的音频信号盲分离技术。

这个驱动包可以实现Java程序与MySQL数据库之间的连接，让开发者能够在Java项目中轻松地操作MySQL数据库。

该项目实现了论文“野外文本提取的对象提案”(Gomez和Karatzas)中提出的方法，该论文发表于国际文档分析和识别会议ICDAR2015。该代码在SVT和ICDAR2013数据集上取得了与论文一致的结果。 该项目包含以下第三方代码： fast_clustering.cpp，版权所有 (c) 2011 Daniel Müellner，BSD许可。 voronoi.h，voronoi_skeleton，版权所有 (c) 2013 Arnaud Ramey，LGPL许可。

在IT行业中，数据库是存储和管理数据的核心工具，有效地将数据呈现到用户界面是应用程序的重要功能之一。详细探讨了调用数据库显示文字的主题，涉及数据库操作、数据检索以及如何在用户界面上展示结果。数据库是一种有组织地存储和管理数据的系统，允许高效查询和更新信息。在这个场景中，我们使用的是SQLite，一个轻量级的、嵌入式数据库，特别适合移动应用和小型项目。SqliteTest可能是一个测试项目或库，用于与SQLite进行交互。数据库操作包括插入、查询、更新和删除（CRUD操作）。在数据库插入信息阶段，需要编写SQL语句创建表结构，并将文字数据插入到相应表中。一旦数据插入，可以通过查询语句检索信息。例

针对王楼煤矿二采区胶带下山软岩巷道多次修复仍难以维护的问题，通过收集巷道断裂锚杆，基于统计学原理对锚杆断裂位置及断口特征进行统计分析，结合巷道钻孔窥视结果，通过极限平衡方程计算得出巷道围岩塑性区范围，据此进一步分析了巷道围岩运动规律。研究结果显示，顶煤与顶板分界面附近的煤体破裂严重，失效锚杆主要以剪切裂纹发生在拱部，约占74.4%。因此，提升顶板处锚杆的抗剪能力是关键。巷道表面向内57~1329 mm为主要相对运动区域，693 mm处围岩相对运动最为剧烈，为支护参数研究提供了依据，并制定现场支护方案。现场应用表明，巷道变形量均控制在50 mm以内，该方法能有效保证巷道围岩长期稳定。

Matlab中基于深度神经网络（DNN）的单通道语音增强技术，利用DNN估计STFT字段中语音的相位信息，以提升语音质量和清晰度。在运行代码时，需注意如下顺序调整：isseq = [1, 1, 1]; % 控制三个阶段：混合、获取特征、训练和测试DNN。演示包含DNN模型和BLSTM模型生成的wav演示。示例包括使用TIMIT corpurs的不同噪声环境和发言人，以及SNR的变化。

基于Matlab开发的语音识别系统，提供直接可运行的代码。该系统能够准确识别说话者身份。

一款用于分析TEMS测试语音数据的工具，可显著提升测试报告的编写效率。

《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》详细介绍了利用MATLAB进行语音信号处理的理论与实践。该书作者为北京航空航天大学宋知用老师。 资源说明:* 本书以电子版形式呈现，文件大小约为180MB。* 获取途径：百度网盘链接（失效请联系）。* 本书不包含代码，但代码可通过网络获取。