自我管理数据库的自动SQL调优方案

企业管理器界面可通过运行SQL调优顾问的ADD页面、Top SQL页面或SQL调整集(STS)页面来查看并实施SQL调整建议。

在设置工作负载选项方面，特别是涉及自动SQL调优的部分，采用有效的自我管理策略至关重要。

Spark SQL 的性能调优方案，适合经常要高并发小 SQL 查询的同学。压测了三天，查出了不少内存泄露的坑，像Active Job一直挂着不动、Driver直接爆内存这些，都不是新鲜事了。文章里总结了 7 种常见泄露来源，还配了应对方法，比如优化AsynchronousListenerBus、合理控制ThreadLocal线程池这些，都是干货。如果你用 Spark 跑在线查询，尤其是接口调用多的小 SQL，蛮值得一读。

自动选择索引是指在表中存在两个或以上的索引时，如果其中一个是唯一性索引而其他为非唯一性索引，Oracle 将优先使用唯一性索引并忽略其他索引。例如：在查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20; 中，只有 EMPNO 上的索引是唯一的，因此将使用该索引进行记录检索，表现为 TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX。

公司出资，请专业培训公司培训Oracle调优，主要内容涉及Oracle自动内存管理与手动内存管理。培训内容将包括自动内存管理的配置、调整与性能优化，及如何根据实际需求进行手动内存管理的调整，确保Oracle数据库的高效运行。

在进行数据库索引设计时，SQL调优是必不可少的步骤。有效的数据库索引能够显著提高查询效率，降低数据操作的时间消耗。以下是一些优化数据库索引的方法： 1. 创建合适的索引- 分析查询需求，根据高频查询字段创建适合的索引，避免在低频字段上浪费资源。 2. 使用覆盖索引- 对于频繁查询的字段组合，使用覆盖索引可以显著减少查询时间，提高性能。 3. 定期维护索引- 定期检查索引状态并重新组织或重建，以保持性能。避免碎片化导致的性能下降。 通过合理使用数据库索引，可以优化SQL调优的效果，提高系统整体性能。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

Oracle性能优化方法

数据库课程设计包括毕业设计和数据库语句，适用于学生自我管理系统的开发。