基于矩阵方法的MultiWavelet工具MultiWavelet计算开发

一、矩阵的创建矩阵在Matlab中可以通过多种方式生成：直接输入元素；使用语句和函数生成；从外部文件导入；在M文件中编写生成代码。每种方法都有其适用的场景和优势。

Matlab提供的求导命令和求导法则，能有效计算矩阵的导数。

为了求解矩阵X的逆矩阵，可以利用其下三角Cholesky分解LL'。根据Aravindh Krishnamoorthy和Deepak Menon在论文arXiv：1111.4144中的研究，详细探讨了使用Cholesky分解的方法来求解矩阵逆的过程。

矩阵的迹定义为矩阵对角元素之和。在MATLAB中，可使用trace()函数来准确计算矩阵的迹。

为了生成刚度矩阵，您需要先分配节点坐标(NC)，然后定义节点之间的连接关系，这样才能在有限元模型中完成线性刚度矩阵的计算。

MATLAB提供了多种方法来计算矩阵的逆，将详细介绍其中的两种方法，帮助读者快速掌握。

定义i和j用于直接输入复数矩阵，例如： >> B=[1+9i,2+8i,3+7j;4+6j 5+5i,6+4i;7+3i,8+2j 1i] B = 1.0000 + 9.0000i 2.0000 + 8.0000i 3.0000 + 7.0000i 4.0000 + 6.0000i 5.0000 + 5.0000i 6.0000 + 4.0000i 7.0000 + 3.0000i 8.0000 + 2.0000i 0 + 1.0000i （4）复数矩阵

TRIZ 的冲突矩阵用来搞定设计冲突，确实是个老牌好工具。是在做单目标优化的时候，像要提升效率但又不想牺牲成本，常规方法一上来就卡壳。但这个方法还挺的，它把那些工程里的冲突，借助聚类给分类整理了，省得你一个个参数去对照。整体流程也不复杂，、匹配、验证，一步步来，响应也快，思路还挺清晰的。 统计+聚类的组合，用在 TRIZ 矩阵上，蛮巧妙的。比如你要提升结构强度，那到底是从材料、工艺还是几何参数下手？这个方法会帮你找到跟你目标最相关的几个通用参数，推荐已有的改进策略。说白了，就是给你快速缩小搜索范围，少走弯路，挺省心。 实际用起来，有个点要注意：你得先把设计需求抽象成 TRIZ 里的通用工程参数

函数名：T = getTopologicalSimilarity(W,g,m)，从结构网络W计算拓扑相似度矩阵T。该矩阵T通过评估从一个节点到另一个节点的所有路径长度来量化整个网络中节点之间的相似程度。当前代码支持以下相似度测量选项：1. 余弦相似度，2. Pearson相关系数，3. 欧几里德距离。用户可以根据需求选择适合的方法。此外，代码还调用了“getEucliDist.m”函数来辅助计算。