MATLAB学习课件第一章操作桌面的默认界面解析

32 学时的课程安排，讲课和上机时间分得挺细，理工科学生用起来比较顺。讲课安排在 1－3 周的周一、三、日晚上，时间固定，便于计划。上机安排也挺密集，像第 4 周基本是高强度练习，地点在IV-4H 机房，还蛮方便。 讲授+上机+自学结合的教学方式，比较灵活，适合喜欢边学边练的你。考核方式是综合评估，上课、作业和上机都得跟上，别偷懒。整体看下来，节奏挺紧凑，但安排合理，适合扎实学点干货。 如果你对MATLAB操作练习感兴趣，可以看看这篇MATLAB 数理统计上机练习，挺适合拿来当补充材料。还有像SQL Server 上机指导、Oracle 上机实验报告这些，也能帮你补全数据库那块的知识面。 建议

数据挖掘导论课件共9章，内容包含聚类、分类、频繁模式挖掘等主题，并提供大量易懂示例。该课件由 Tan、Steinbach 和 Kumar 编写。此文档仅包含第一章，其余章节请参阅附件。

1.1绪论-信息爆炸与大数据； 1.2绪论-数据挖掘的定义； 1.3绪论-数据挖掘的核心任务； 1.4绪论-数据挖掘的应用场景； 1.5绪论-数据挖掘的系统架构与技术； 1.6绪论-数据挖掘面临的挑战； 1.7绪论-数据挖掘案例与相关资源

第一章 SDN 概述这份 PPT 的内容挺适合入门学习的，清晰地了 SDN（软件定义网络）的一些基础概念和架构。如果你刚接触 SDN，挺值得一看，里面有多关于虚拟机网络配置、网速监测、Hadoop 集群架构等实用的技术资料哦。你还可以通过相关的链接深入了解这些技术的具体实现，不论是网络优化，还是虚拟化应用，PPT 里的内容都能给你不少启发。建议你从 PPT 开始，再去参考下文中的相关文章，效果会更好哦！

在数据结构的第一章中，介绍了图的操作，包括顶点定位、获取第一个邻接点、寻找下一个邻接点、插入顶点和插入弧以及删除顶点和删除弧等内容。

黑白风格的 PDF 讲义，结构清晰、重点突出。MATLAB 的矩阵语言基础，对初学者来说友好，多例子一看就懂。方式偏实践导向，像仿真、多机器人轨迹模拟这些内容，贴近工程实际，学了能直接上手项目。彭老师的讲课风格也比较实用，什么是桌面工具、怎么写for循环、数据怎么可视化，讲得都挺细，还配了练习和课后资料。你要是打算学一门既能写代码又能做图的语言，MATLAB 还蛮合适的。讲义还给出了平时成绩和期末考试的占比，方便你安排学习计划。需要注意的是，这门课节奏不慢，最好边看边练，比如自己写个plot图试试，记得比看十遍都牢。另外，文档里推荐了一些拓展阅读，比如线性代数相关的工具书和教程，想深入一点的话

请按时完成习题集第一章作业，下一堂课开始前检查。

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第五章：树和二叉树包括InsertChild、DeleteChild和Traverse操作的详细讨论。Clear操作也被详细研究，优化数据结构的操作效率。