2018年11月北京地铁线路与车站详细资料

这份资料包含了全国各城市公交系统的详细信息，涵盖城市信息、公交线路及站台相关内容。资料来源于网络抓取，原本计划用于开发相关软件，但项目未能成功实施（因文件过大，曾分三部分使用快压工具压缩）。其中，城市信息和公交线路信息为Excel格式，而公交站台及其与线路关联信息为SQL文件。

包含高铁线路经纬度数据的集合，可用于ArcGIS和PostgreSQL。

MySQL历法数据包含了1970年至2100年间的详细农历日期信息，适合于各类历法应用的使用。

汽车之家2017年车辆品牌及车型数据Excel表格可直接导入数据库。

本资源包包含了关于MySQL的全面资料和教程，涵盖安装配置、SQL语言基础、数据库设计、性能优化、安全配置、备份与恢复等多个方面。适合初学者快速入门，数据库管理员提高管理效率，开发者优化性能，技术爱好者深入学习。

上海地铁的全线路站点 SQL 挺方便的，适合需要做地铁数据可视化或者搞城市交通的朋友。MySQL 格式，直接导进去就能用，结构清晰，字段命名也比较规范，不需要你自己再去折腾格式转换。嗯，懒人福音。 上海地铁的线路数据是分线路整理的，拿来直接做可视化项目，比如地图标点或者路径都挺方便。线路名、站点名、排序这些字段一应俱全，数据也比较新，整体质量还不错。 如果你用的是Leaflet或ECharts，把这些 SQL 数据转成 JSON 之后就能直接喂进去。比如画个站点分布图，或者搞个起点终点路径模拟，配合经纬度就有意思。 数据格式是 MySQL 的，导入的时候直接用source xxx.sql就能搞

详细介绍了江西、湖南和广东三地的专利数据情况，包括数量、类型和相关趋势分析。

大数据技术是21世纪信息化时代的重要组成部分，涵盖了多种工具和技术，用于处理、分析和存储海量数据。在“大数据技术基础大作业数据.zip”压缩包中，我们可以找到与大数据处理相关的丰富学习资料和实例，包括课程作业、案例研究、数据集以及代码实现。这些资料涵盖了大数据的四大特性：体积、速度、多样性和价值。压缩包可能包含关于Hadoop的资料，作为大数据处理的核心框架，以及Apache Spark的内容，作为另一种高效的数据处理引擎。此外，可能还包含了NoSQL数据库的介绍，如MongoDB、Cassandra等，以及数据可视化工具如Tableau、D3.js等。这些工具和技术帮助将复杂数据转化为直观图

最新版本的2018年度行政区划数据sql文件，包含字段： ID char(6) NAME varchar(64)