最大类间方差法（Otsu法）是1979年由N.Otsu提出的一种动态阈值方法，其核心思想是利用图像的灰度直方图，在目标和背景的方差最大化基础上动态确定图像的分割阈值。利用Matlab对该方法进行了仿真实现。
基于Otsu法的二维图像分割Matlab实现
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基于最大熵法的图像分割Matlab实现
这段代码提供了一个使用最大熵法进行图像分割的Matlab实现方案。
核心功能：
计算图像直方图，为最大熵分割提供数据基础。
迭代优化熵值，寻找最佳分割阈值，将图像分为前景和背景。
输出分割后的二值图像，清晰展示分割结果。
代码优势：
结构清晰，注释完整，易于理解和修改。
算法实现高效，能够快速得到分割结果。
可作为图像处理学习和研究的参考。
Matlab
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