基于QCGP算法的RBG彩色图像白平衡处理程序matlab

QCGP算法可以针对任意RBG彩色图片进行白平衡调整，生成优化后的图像，并清晰展示RGB三分量的调整效果。

随着计算机技术和微电子技术的发展，彩色图像成像设备性能不断提高，价格也随之下降，彩色图像的应用范围越来越广泛，彩色图像处理技术也在逐步提高。与灰度图像相比，彩色图像除了包含有大量信息以外，表示方法、数据结构和存储方式都与灰度图像不同。本章介绍彩色图像处理，包括彩色图像的基础、彩色图像的坐标变换。

该程序基于Matlab开发，专门用于彩色图像的小波变换水印嵌入与提取。程序包含完整的素材，并经过实际测试验证其可靠性和有效性。

彩色图像处理中的色彩模型 在彩色图像处理中，理解不同的色彩模型至关重要。常见的色彩模型包括： RGB模型: 由国际照明委员会（CIE）制定，以红（700nm）、绿（546.1nm）和蓝（435.8nm）三种波长的光作为主原色，常用于计算机图形显示。 CMYK模型: 采用青（Cyan）、品红（Magenta）、黄（Yellow）和黑（Black）四种油墨颜色混合，常用于印刷出版行业。 HIS模型: 基于色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）三个参数描述颜色，更符合人类视觉感知。 HSV模型: 与HIS模型类似，使用色调（Hue）、饱和度（Saturati

该算法利用图像归一化技术，实现彩色图像空域零水印的嵌入和提取。适用于MATLAB实验环境，可提供算法实现步骤和实验结果分析指导。

此程序为基于图的图像分割提供了更新版本，支持彩色图像。使用方法如下： 编译：GraphSeg_compile 读取图像：img = imread('图片/rice.jpg') 分割：[L, 轮廓] = graph_segment(img, 1, 3, 100) 显示结果： 原始图像：imshow(img), title('原始图像') 分割结果：imshow(label2rgb(L)), title('分段结果')

利用MATLAB实现的彩色图像水印嵌入与提取程序，包含可直接运行的素材。

逐像素取反，生成负片图像。

这是一个适合初学者的彩色图像分割MATLAB程序，附带示例图片。学习者可以通过这个程序和图片快速入门。