CA ERwin Process Modeler的应用介绍

AllFuusin ERwin Data Modeler是CA公司旗下的数据建模工具，支持各大主流数据库系统。设计图可直接拷贝至MS Office。ERWIN7-002可分为三部分下载，并使用360解压。

Clementine 的模型导出功能挺方便的，尤其是支持直接生成 PMML 代码，对接别的系统一点都不麻烦。导出的方式也不复杂，右键点模型，选“导出 PMML”，保存就行，操作清晰明了。 PMML格式的好处是通用，拿到别的平台基本都能用。比如你做完一个分类模型，要拿到 Java 后端跑个预测，直接用 PMML 就省事多了。 Clementine（现在叫 SPSS Modeler）这个工具嘛，界面操作感人，新手也容易上手。模型管理那一块做得比较细，导出功能藏在“模型”选项卡里，找到了就顺手。 导出的时候记得给模型起个靠谱的名字，不然放到项目里一堆model_01可不好找。保存位置建议用带版本号的

数据挖掘流程的全套打法，SPSS Modeler 的教程真是挺系统的。书里不光讲了软件的界面操作，还搭配了各种实战案例。像是决策树、神经网络这些算法，讲得也不算枯燥，偏重“怎么用”而不是死板理论。 SPSS Modeler 的变量管理和样本管理部分对新手挺友好，界面操作直观，逻辑也清晰，适合快速上手。你要是之前没碰过数据挖掘，光靠书里的例子照着做，也能摸出点门道来。 案例章节还不错，像决策树，书里用具体业务数据跑流程，还教你怎么看输出图形、怎么调节点。哦对，还有人工神经网络和聚类这些章节，也都配了可跑的案例，挺实用的。 总的来看，这本书比较适合想快速掌握SPSS Modeler操作思路的人。如

图形化操作的 SPSS Modeler，挺适合不太喜欢写代码的你，拖拖拽拽就能完成数据建模。流程清晰，操作也直观，适合入门数据挖掘。 数据准备、建模、评估一步步拉好节点就行，整个流程逻辑一目了然。像你想做个客户流失预测，用它做决策树、神经网络都挺方便。 不管是从 Excel 拉数据，还是接 MySQL、DB2，兼容性都还不错。大批量数据时效率也蛮高，跑模型稳定性也好，不容易崩。 如果你还想深入了解，推荐看看SPSS Modeler 数据挖掘过程解析，里面讲得挺细。 另外，IBM SPSS Modeler：深挖数据价值和SPSS Modeler 数据建模工具也都不错，实战内容比较多，建议你顺便看

erwin教程详细介绍了如何使用erwin设计模型图，并配有易于理解的详细图例。

简述了ERwin的使用方法，对于学习ERwin的新手有不小的帮助哦。在开始使用ERwin之前，首先需要安装好相关软件并熟悉其界面。使用时，可以通过ERwin的模型设计功能，快速建立数据库架构，支持图形化界面操作，帮助用户直观地设计和管理数据库。此外，ERwin还支持生成数据库脚本，极大提高了数据库管理的效率。掌握这些基本功能，能够有效提升用户的数据库建模技能。

详细介绍了ERWin软件的操作技巧和使用场景。

Toad Data Modeler是Quest软件公司提供的专业数据库设计管理工具，可以视觉化地为各类数据库生成和维护实体关系图。它是数据库开发人员的首选工具，通过合理规划的ER图，为不同类型的数据库生成物理建表SQL语句。此外，通过数据流图定义数据库表间的数据流向，支持处理实体差异如引用一致性、约束、域和触发器等。

CLEMENTINE 数据挖掘方法及应用这本书，挺适合那些想深入了解数据挖掘的朋友。它以 SPSS Modeler 为工具，了数据挖掘的核心方法。比如分类、聚类、回归等，这些技术都能你从大量数据中提取出有价值的信息。SPSS Modeler 的图形化界面，操作起来比编程式的工具要直观得多，初学者也能轻松上手。最有趣的部分就是，书中不仅了理论，还涉及到具体的业务应用，比如市场细分和客户行为，简直是做数据必备的一本书。如果你对数据挖掘感兴趣，尤其是通过可视化的方式来理解和应用这些技术，推荐一定要看看这本书。对了，书里的案例和实操指导也实用，你更好地掌握这些技能哦。