使用Matlab仿真实现RSSI定位技术

本代码演示了RSSI室内定位算法。已知3个热点的坐标和待定位点的实际坐标，计算待定位点到每个热点的实际距离，并绘制实际坐标。

介绍了如何在 MATLAB 和 Simulink 中实现 跳频扩频 仿真。使用 Simulink 模块化工具，可以简化跳频扩频系统的建模过程，帮助用户快速验证系统性能。通过设置频率跳变、信号调制解调等模块，完成跳频扩频信号的生成与分析。

这是一项优秀的Simulink仿真实验，特别适合初学差错编码的人士！

这篇文章分享自百度文库，对于初学者非常有帮助，详细介绍了在加性高斯白噪声（AWGN）环境下，FSK、PSK和ASK的仿真方法。

无线定位的核心就是怎么让设备知道你在哪儿，RSSI的 RSSI 值其实就是测信号有多强。信号越强，距离越近——，干扰也挺多的。卡尔曼滤波就派上用场了，能在信号抖动的情况下帮你稳住定位效果。用起来比较顺，是在复杂室内场景，比如仓库、医院这种地方。 MATLAB 的仿真也挺直观，能看出不同环境下定位误差的变化。不用你手动推公式，跑一遍模拟就知道什么滤波方法更靠谱。扩展卡尔曼滤波（EKF）适合非线性系统，无迹卡尔曼滤波（UKF）则更适合系统噪声比较复杂的场合，两个都值得一试。 还有个挺实用的点：文章讲了多源融合，比如Wi-Fi和蓝牙一起用，精度直接拉满。你可以结合三边定位、模型拟合这些方法，一步步叠

RSSI（Received Signal Strength Indicator，接收到的信号强度指示）是无线通信中用来测量信号强度的参数，特别在WiFi定位系统中被广泛应用。传统的RSSI三边定位算法基于三角几何原理和APs的信号强度值来估算设备位置。该算法首先测量目标设备接收到的周围APs的信号强度（通常以dBm表示），然后根据信号强度与距离的关系估算设备到每个AP的距离。最终，通过构建三个AP的信号覆盖圆圈交点来确定设备位置，以提高定位精度。

图像增强技术的应用日益广泛，其中分段线性变换实例在matlab仿真中展现了其优越性。

优化预失真算法、LMS算法及其他自适应算法在Matlab中的仿真实现代码。

图像增强技术中的边缘突出方法在Matlab仿真中有着广泛的应用。