利用Matlab进行语音信号的短时能量、短时幅度和过零率分析。这些技术能够帮助分析语音信号的特定特征,为声音处理和识别提供重要依据。
使用Matlab进行语音处理的短时分析技术
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语音处理大作业,需要使用Matlab进行处理,此外还需完成一个简单的MFC应用制作。该作业的要求包括:
利用Matlab编写代码,实现指定的语音信号处理算法。
使用MFC设计一个用户界面,使用户能够加载并处理语音信号。
代码和界面应具备基本的用户操作友好性,符合项目设计规范。
实现步骤:
语音信号处理:使用Matlab编程,实现数据预处理、特征提取等操作。
MFC界面制作:设计简单的交互界面,使用户能选择文件并查看处理结果。
测试和调试:确保代码运行稳定,界面交互流畅。
成果要求:提交完整的代码、设计文档,并展示运行结果。
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用户可以通过此GUI窗口访问书中涵盖的各种语音分析和处理功能。
代码说明:
check, catch1, catch2 用于窗口的正确关闭和打开。
color_flag 控制GUI的背景和文本颜色。
BACK_COLOR 和 TEXT_COLOR 分别定义背景和文本颜色。
o_fname 和 o_pname 用于存储文件名和路径信息。
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