现代数据库设计指南

NoSQL（Not Only SQL）是近年来在大数据处理和分布式存储领域兴起的一种新型数据库技术，与传统的基于SQL的关系型数据库有显著区别。本指南为开发者和IT专业人士提供一个独立于供应商的NoSQL数据库的全面认识。NoSQL数据库的出现主要源于互联网时代对数据处理能力的需求激增，以及对灵活性、可扩展性和高并发性的追求。传统的SQL数据库在面对海量数据和复杂结构时，性能和可扩展性往往受到限制。NoSQL数据库通过分布式、文档型、键值对、图形等多种数据模型，解决了这些问题。该指南可能涵盖NoSQL数据库的选择标准、使用场景、性能比较、最佳实践等内容，帮助读者理解如何根据具体需求选择合适的N

《现代数据平台架构设计》由 Lars George、Paul Wilkinson、Ian Buss 和 Jan Kunigk 共同撰写，深入探讨了构建高效、可扩展且安全的数据平台的策略和最佳实践。

数据库是信息时代不可或缺的核心组成部分，它系统地存储、管理和检索数据，是各类信息系统的基础。《数据库概论第四版》深入浅出地介绍了这一领域的基础知识，涵盖了从理论到实践的多个方面。主要内容包括数据库基本概念，多种数据模型的详细解析，SQL语言的应用，以及数据库设计、范式、安全性等关键议题。进一步探讨了并发控制、故障恢复、分布式数据库和大数据处理等现代数据库技术。本书不仅适用于初学者，还可作为专业人士的参考资料，帮助读者全面了解和应用现代数据库系统。

数据仓库是信息系统中的重要组成部分，用于集成和存储企业数据，支持决策制定和分析过程。它的发展历史可以追溯到几十年前，随着信息技术的进步，数据仓库的定义和功能不断演变和扩展。构建一个有效的数据仓库需要深入了解数据模型、ETL（抽取、转换、加载）流程等基础知识。

《现代数据库系统理论与应用》是一门针对工科类专业，特别是计算机软件与网络技术专业的核心课程，培养学生理解和应用数据库系统的基本概念、原理和技术。这门课程不仅关注理论教学，更强调实践操作，通过实际的数据库应用系统设计，提升学生的系统分析、设计和调试能力。课程目标包括三个方面：提高学生将理论知识应用于实际问题解决的能力；培养团队合作精神和工作模式，以适应实际开发环境；通过课程设计环节，让学生掌握数据库应用系统的开发流程，增强软件工程实践能力。课程设计部分要求学生完成实际数据库应用系统的需求分析、总体设计和详细设计，选择适当的开发工具和数据库系统，如SQL Server，并实现包括用户登录、数据编辑

本书详细阐述了现代数据挖掘技术的基本概念、挖掘流程及关键技术，以及这些技术在实际生活中的应用。无论是初学者还是专业进修者，都能从中深入了解数据挖掘模型。

这本数据库入门教材清晰地介绍了现代数据库的相关概念。

这本教程详细介绍了现代数据库系统的体系结构，帮助读者轻松理解数据库的核心概念和原理。

这本书包含了现代数值分析的基础内容，涵盖了非线性方程的求根方法、线性方程组的直接解法等多个领域。