SQL Server 2012多维数据集开发入门指南

数据仓库支持多维数据库和不同类型的存储结构。其中，多维数据集是数据仓库数据的子集，以多维结构组织。定义多维数据集时，需要选择一个事实表和其感兴趣的数值列，再选择提供描述性信息的维度表。

《Beginning Microsoft SQL Server 2012 Programming》是一本介绍SQL Server 2012编程的入门书籍，适合数据库开发人员及对数据库技术感兴趣的读者。本书不仅涵盖基础知识，还包括数据库设计、T-SQL编程、存储过程、函数、事务处理、触发器、XML和商业智能等内容。第一章详细解释了关系型数据库管理系统（RDBMS）的基础要素，包括数据的逻辑和物理存储、关系模型特点、数据完整性、数据库安全和备份恢复策略。第二章介绍了SQL Server 2012的开发工具，如SQL Server Management Studio（SSMS）和SQL Server

微博推荐数据集，用于 KDD Cup 2012 Track 1 比赛。

动态 OLAP 报表通常利用 Kylin、Saiku 和 Mondrian 等技术组合实现。其中，Kylin 负责构建高效的多维数据集（Cube）。

浏览和修改SAS数据集需要使用ViewTable进行浏览、编辑，并使用Proc Print来输出。在SAS系统中，操作前需设定好SAS数据库，确保数据集存储在正确的数据库中。

这本书可以帮助读者快速掌握SQL Server 2008的开发流程，掌握管理工具的操作，了解数据库的创建、查询和SQL语句等基础操作。

SQL Server Integration Services（简称SSIS）在数据集成领域扮演至关重要的角色，作为Microsoft SQL Server平台的一部分，SSIS提供强大工具集，支持数据工程师、数据库管理员及业务分析师完成复杂的数据迁移、转换及清洗任务。它是数据仓库和商业智能解决方案中的关键组成部分，通过连接不同数据源确保数据高效流动。SSIS基于图形化开发环境，支持多种数据源，包括SQL Server、Oracle、XML文件和Excel表格等。

SQL SERVER 2012开发实践示例代码，为项目开发提供实用的指导，建议避免过多使用GUI操作数据库。

初学者可使用此 SPSS 案例和数据集，快速掌握基本操作，提升 SPSS 熟练度。