在Kaggle竞赛中，通过开发ML解决方案，消除旧书页和手写文档扫描副本中的合成噪音（如污渍、茶痕和太阳斑）。去噪后的扫描页面可提高光学字符识别技术的可访问性，项目复杂度适中。数据集包括添加了合成噪声的扫描页面，测试目标为达到0.0275的RMSE。采用Keras实现的Winograd方法，提交文件包括故障分析。
Kaggle竞赛使用Matlab计算夏普比率代码解决噪声污渍文件问题
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