ORACLE SQL性能优化表间连接策略详解

表间连接tJoin是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的row source可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成row source后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。 trow source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制

表间连接tJoin是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的row source可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成row source后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。 trow source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的谓词，每次只能连接两个表。表连接也称为表关联。尽管可以并行读取连接的两个row source的数据，但Join过程的大多数步骤仍是串行操作。不同的连接方法各有优缺点，只有在特定条件下才能发挥最大优势。查询效率受到row source连接顺序的显著影响。通过优化表间连接顺序，特别是将限制条件应用于驱动表，可以显著提高连接效率。

表间连接是一种试图将两个表结合的操作，一次只连接两个表。连接过程通常是串行操作，尽管相关数据可以并行读取，但在形成连接后，后续步骤常需串行处理。不同的连接方法各有优缺点，须根据具体条件选择最适合的。连接顺序对查询效率影响显著，选择合适的驱动表并应用限制条件可提高效率。

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。

表连接优化的实战经验总是来得越早越好，是搞 ORACLE 的你，一定懂那种执行计划跑不动的抓狂感。表间连接的玩法其实挺多，INNER JOIN、OUTER JOIN、HASH JOIN啥的，用得顺手了，查询速度直接飞起。可惜啊，多人一上来就全表扫，完全不看哪个是驱动表。嗯，重点来了：表的读取顺序、WHERE条件提前用上、能少查一行就别多查，都是关键！实际写 SQL 时，可以先从小表入手，比如常用的维度表先过一遍，减少row source体积，再跟大表做连接，这样更省内存。还有别忘了用好索引，不然你让优化器哭给你看。你会发现，只要抓对顺序、调对连接方式，原本跑十几秒的 SQL，分分钟压到 1 秒

SQL语句执行的效率取决于优化的选择，这在处理各类数据操作时尤为关键。Oracle的优化器通过不同的访问顺序和索引策略来决定执行计划，以实现最佳性能。

通用原则是，嵌套循环连接和散列连接在所有表上应始终使用索引，除了排序合并连接外，尽量避免全表扫描。优化步骤包括：1）检查执行计划中的全表扫描，如有发现，考虑使用索引提示或规则提示强制使用索引；2）比较不同连接技术查询的执行时间，通过成本优化器进行调整。

以上语句处理步骤解释第1步:创建游标(Create a Cursor)由程序接口调用创建一个游标（cursor）。任何SQL语句都会创建它，特别在运行DML语句时，都是自动创建游标的，不需要开发人员干预。多数应用中，游标的创建是自动的。然而，在预编译程序(pro*c)中游标的创建，可能是隐含的，也可能显式的创建。在存储过程中也是这样的。第2步:分析语句(Parse the Statement)在语法分析期间，SQL语句从用户进程传送到Oracle，SQL语句经语法分析后，SQL语句本身与分析的信息都被装入到共享SQL区。在该阶段中，可以解决许多类型的错误。