这项研究利用混沌图案嵌入到最新的基于人口的元启发式算法——引力搜索算法(GSA)的引力常数(G)中。此外,还引入了一种自适应归一化方法,以确保从探索阶段平稳过渡到开发阶段。为了评估基于混沌的GSA算法在探索和利用方面的性能,研究使用了十二个有偏差的基准函数作为案例研究。
使用混沌引力常数改进引力搜索算法
相关推荐
Matlab中的万有引力搜索算法
万有引力搜索算法在Matlab中考虑了粒子的质量和速度,并对它们进行适度函数分析。
Matlab
16
2024-08-03
优化算法的新视角万有引力搜索(Matlab实现)
随着科技的进步,优化算法领域迎来了万有引力搜索算法的创新。这一算法利用数学模型模拟天体间的引力作用,为解决复杂优化问题提供了新的解决途径。特别是在Matlab程序的支持下,研究人员能够更高效地应用和实现这一算法,推动了优化领域的进步和应用。
Matlab
14
2024-08-10
matlab开发-混合粒子群优化和引力算法
matlab开发-混合粒子群优化和引力算法。混合粒子群优化引力算法(PSOGSA)是粒子群优化(PSO)和引力搜索算法(GSA)的有效结合。
Matlab
17
2024-08-02
广度优先搜索算法
广度优先搜索(BFS)是一种用于图或树的数据结构中的算法。它按层的顺序访问节点,即从根节点开始,然后访问与其相邻的所有节点,依次类推,直到所有节点都被访问。广度优先搜索常用于查找最短路径或最短生成树。
算法与数据结构
12
2024-04-30
和声搜索算法-ZDT函数-matlab
智能优化算法,ZDT1函数,matlab
算法与数据结构
19
2024-05-01
搜索算法综述及执行步骤
详细介绍常见的搜索算法,如广度优先搜索、深度优先搜索、爬山算法、束搜索、最佳优先算法、分支界限和A*算法。这些算法在计算机科学中起着重要作用,用于在图或树结构中查找路径或解决问题。文章从算法执行步骤、示例执行过程到搜索树的构建进行了简明扼要的阐述,适合初学者理解和应用。
算法与数据结构
15
2024-10-18
基于MATLAB的万有引力算法(GSA)程序详解
万有引力算法(GSA)是一种基于物理引力原理的优化算法,灵感来源于天体之间的引力相互作用。在GSA中,解决方案被模拟为天体,它们根据其质量和位置之间的引力相互影响来搜索最优解。算法通过更新每个天体的位置和速度,以全局搜索方式解决多目标优化问题,适用于复杂的非线性和多模态函数。MATLAB程序实现了23个预定义的基准函数,用于评估算法在各种优化挑战下的表现。用户可以通过修改objFuc.m文件来自定义目标函数进行测试。
算法与数据结构
14
2024-10-13
高级算法设计实验2Python实现搜索算法
本实验教授搜索算法的基本设计思想与方法,特别是A*算法的详细实现。通过高级编程语言Python,学生将能够熟练应用这些算法解决寻路问题,并验证其正确性。
算法与数据结构
10
2024-09-23
基于物理的优化算法瞬态搜索算法(TSO)Matlab开发
该算法灵感源自于开关电路中电容器和电感器的瞬态行为。瞬态搜索算法(TSO)已发表在应用智能期刊:https://link.springer.com/article/10.1007/s10489-020-01727-y
Matlab
8
2024-09-19