将相同哈希地址的所有记录链接到同一链表中-数据结构ppt

在给定的二叉排序树T中，使用递归方法查找关键字等于key的数据元素。若查找成功，返回指针p指向该结点并返回TRUE；否则返回指针p指向最后访问的结点，返回FALSE。指针f指向当前访问结点的双亲，初始为NULL。

一般情况下，作为二叉排序树的存储结构，我们选择二叉链表。typedef struct BiTNode { //结点结构struct BiTNode lchild, rchild; //左右孩子指针} BiTNode, *BiTree; TElemType data;

双向链表是一种能够在前驱和后继方向都能遍历的线性链表结构，解决了单向链表只能单向遍历的限制。每个结点包括数据元素和两个指针，分别指向前驱和后继结点，有效地提升了数据操作的灵活性和效率。在双向链表中，节点的定义如下：typedef struct node { datatype element; struct node prior,next; }JD;。双向链表可以实现双向循环链表，既可以为空，也可以是非空的，其操作能力和性能显著提升。

单链表中，头结点是位于第一个结点之前的附加结点，不存储有效信息，其指针域指向第一个实际数据结点。线性表在链式存储中，若头结点指针域为空，则表为空表。

数据结构是计算机和信息技术相关专业的核心基础课程，理论与实践并重。研究非数值计算问题中的操作对象及其关系，包括数据的逻辑结构、存储结构和运算等。数据结构分为线性结构和非线性结构，应用广泛，如学生学籍管理系统、组织机构示意图、城市交通线路图等。

线性表中输出所有元素的操作可以通过遍历实现。如果线性表为空，将输出提示信息“The List is empty!”；否则，将所有元素依次输出。最后返回操作状态 OK。

在数据结构的第一章中，我们探讨了线索链表和线索二叉树的建立。线索链表通过引入头节点来增强其功能。在第五章讨论了树和二叉树的基础概念，头节点的作用被进一步强调。

【重点与难点】重点包括：哈希表的构造及查找方法；顺序查找和折半查找的思想和算法实现；二叉排序树的构造及查找算法的实现。难点在于：哈希表的构造和解决冲突的方法；二叉排序树的构造和复杂度分析。

十字链表是一种适合表示稀疏矩阵的数据结构，尤其在进行矩阵加法与乘法时效率更高。通过十字链表，可以节省大量内存和计算资源。比如在大规模数据时，传统的二维数组会浪费许多空间，而十字链表则能有效存储非零元素。嗯，关于这一点，你可以参考一下相关资源。十字链表和链表结构相关的学习资料也挺丰富，像是带头结点的链式存储结构，甚至一些应用在Matlab中的实现。只要你掌握了这些基本概念，稀疏矩阵、图的存储结构就变得轻松。如果你正好在做矩阵运算或图的存储，可以试试这个方法，效率挺高的。另外，Matlab 代码实现以及其他链表操作的教程也可以帮你加深对这些数据结构的理解。像Matlab的十字交叉验证、数据链表创建