该存储库提供多种方法计算梯度归因图,以探究深度神经网络分类决策中图像哪些部分最关键。除此之外,还提供完整性检查,评估梯度归因图的准确性。卷积神经网络(CNN)的普及使得理解其预测过程变得至关重要。显著性图帮助识别网络分类决策的关键像素。该存储库使用梯度归因方法计算出显著性图,确保提供准确信息。需要Matlab R2020a及更高版本。
使用Matlab实现图像锐化的代码比较梯度归因图
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