语音信号读取及波形频谱图绘制

利用Matlab进行数字语音信号的采集和频谱分析是一项关键任务。这种工具不仅提供了数据采集的便利性，还能够精确分析信号的频谱特征。

本项目模拟了双边带（DSB）调制和解调过程，使用本地振荡器处理语音信号，用户需通过麦克风输入。添加AWGN噪声后，经过滤波处理，最终得到清晰的解调信号。

语音信号的分形特征研究，挺有意思的一个方向。1998 年那篇《汉语语音信号的分形特征》里，不只是讲了分形这个概念，还深入到了混沌动力学、分维数计算这些硬核操作。用的是改进过的 Box-Counting 算法，比传统方法快不少，准确率也靠谱。适合搞语音识别或者做语音特征提取的朋友参考一下。 改进后的计算方法用起来比较丝滑，尤其适合批量语音数据，比如说你在做方言识别或情绪识别那类应用，分维数统计一上来，基本的信号特征就摸个八九不离十了。 配套资源也蛮全的，像 MATLAB 实现、频谱图绘制、滤波器设计、语音信号读取这些都能找到现成的代码，用起来省心不少。是想试试 相空间重构 的，直接套用相关的代码

Matlab的有噪语音信号分析与处理设计方案探讨。

该 Matlab 工具能够将语音信号中的激励特征与声道特征分离，并可以播放提取出的音调轮廓。

利用Matlab设计实现武汉理工的音频信号盲分离技术。

语音识别的完整实战流程，用 MATLAB 一把梭。 语音信号的完整流程，用 MATLAB 全程配合，从语音采集到识别，步骤清晰，代码也蛮好改的。讲的是《语音信号实验教程》，你要是学过 MFCC、HMM 之类的，看到这套源码会挺有共鸣。 语音特征提取部分讲得蛮细，像MFCC、PLP都有例子。比如用mfcc()函数搞定声学特征提取，效果还不错，挺适合自己做些小实验。 预阶段也不马虎，去噪、端点检测全都安排上了。用 MATLAB 自带的滤波器配合一些逻辑判断，能把背景噪声得比较干净。建议你用麦克风采点真实语音，试试看效果。 模型训练部分也有涉及，HMM和DNN都提到了，虽然 DNN 那块不算深入，但

这些是张雪英数字语音处理书中的一些例程。

1.进行语音信号的采集；2.设计多种滤波器，用于语音信号的精确滤波；3.开发直观的可视化界面，展示语音信号及其滤波效果。