Oracle OCP 实战指导.rar

这本学生指导手册是ORACLE原厂培训的重要教材，分为上下两部分，内容涵盖了ORACLE DBA OCP的详细指导。由于资源超过15M，需分开上传。

模式的核方法，算是模式识别圈子里一个还蛮实用的参考资源了。里面不仅把核函数的原理讲清楚了，还顺带提了不少适合实战的算法思路。像你要搞机器学习或者玩神经网络那块，用得着的时候真不少。 书分三块：概念、算法、核函数，结构挺清晰。尤其是对一些搞生物信息学或文档检索的朋友来说，里面的例子和逻辑，都挺接地气的。不是那种绕来绕去说半天不落地的风格，读起来不累。 用核方法搞模式识别时，经常会遇到算法难以调参或者精度不高的问题。书里对核技巧的实用建议值得参考，比如怎么选择合适的核函数，怎么在支持向量机中嵌套它，讲得还算透。建议你边读边试几个例子，理解更快。 如果你平时写代码喜欢用MATLAB、C++这种，下面

该文件名为 OCP-1Z0043_Oracle_10g_DBAII.rar，可能与 Oracle 10g 数据库管理员认证考试相关。

Oracle 9i 数据库管理基础 I 第 1 册 学生指南

我是这个考试的参与群众去年。

汇集多种格式数据，涵盖json、txt、csv等类型，助力项目开发学习。适用于scala、sparkstreaming等技术领域探索与实践。

在机器学习领域，验证是确保模型性能和泛化能力的关键环节。“06.机器学习实战-验证”深入探讨了有效评估和优化机器学习模型的方法。本压缩包可能包含相关资料、代码示例或练习，帮助学习者掌握验证的基本概念和实践技巧。1. 交叉验证：一种统计学方法，评估模型稳定性的主流方式是K折交叉验证。数据集分为K个子集，模型在K-1个子集上训练，最后一个子集上测试，重复K次后平均测试结果，提高性能。2. 留一法交叉验证（LOO）：在数据量少时使用，每个样本作为验证集，其余作为训练集，全面利用数据，但计算成本高。3. 自助采样法（Bootstrap）：有放回抽样法，通过多次构建不同训练集，估计模型的方差和偏差，实现

数据库MYSQL基础实验操作的改进版，专为实验指导而设计。

Oracle 的 PL/SQL 用起来其实挺顺手的，是做数据库开发的你，应该经常写函数、过程啥的吧？我最近翻到一个还不错的资料：Actualtests Oracle 1Z0-147 V10.27.05，里面有不少跟 OCP 和 OCM 考试相关的实战题，讲得蛮透彻，代码也挺规范的。 像它讲的PL/SQL 函数，就拿那个CALC_PLAYER_AVG函数来说吧，功能简单明了——算球员的平均击球率。逻辑一眼就看懂，用SELECT HITS / AT_BATS INTO直接取数据，放在函数里还挺实用的。 你要是还不熟 PL/SQL 调用方式，这里也给了例子，SELECT CALC_PLAYER_AV