MySQL分区优化总结

本章1. Mysql用户授权；2. Mysql bin-log日志；3. Mysql主从复制；4. Mysql主从测试；5. Mysql分区技术；6. Mysql分区测试。

大表的烦恼谁还没遇到过？MySQL 的分表和分区策略，确实是查询慢、写入卡、索引爆炸的利器。百万千万级数据的时候，不动点结构真的不敢上线。分区就是把一张表拆成逻辑上的多个区块，分表更狠，直接物理拆表，响应也快，压力也小。 平时像订单表、日志表，数据暴涨那是家常便饭，靠一个表扛着真不现实。分区可以按时间、ID 范围划，查某一段数据效率能提升不少；分表呢，就得自己写点路由逻辑，比如用user_id % 表数。代码稍微麻烦点，但效果真的蛮。 你要是刚准备优化旧系统，或者新项目量级不小，可以先从分区试水，毕竟数据库层自带支持。等数据大得实在拦不住了，再考虑分表，结合MyBatis、ShardingSp

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总结了MySQL高级开发优化培训的关键内容，包括IBM中国区数据库专家的外训资料。

当前，针对大数据的优化主要有两种途径：分表策略以及SQL语句的优化，例如通过增加索引等手段来调整。然而，数据量的增加可能会增加索引维护的成本。

数据库分区用于在特定SQL操作中减少数据读取和写入的总量，从而缩短响应时间。

总结了优化Oracle数据库的实践经验，详细探讨了提升数据库质量的方法和技巧。

在日常开发中，我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入时耗时过长，性能低下，特别是涉及联合查询时，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常来说就是提高表的增删改查效率。

这篇文章总结了Oracle官方工作人员提出的MySQL 5.6性能优化建议，涵盖了硬件、存储引擎和版本等多个方面。