MySQL实战练习项目

通过资源中的 MapReduce 练习题，深入理解并掌握 MapReduce 核心概念及应用。

提升MySQL技能：必备练习题 这套练习涵盖了MySQL的增、删、查、改操作，以及各种常用函数的应用场景。通过反复练习，你将掌握MySQL的基本操作，满足日常工作需求。 练习内容： 数据表操作： 创建、修改、删除数据表 数据操作： 插入、更新、删除数据 查询操作： 基本查询：使用SELECT语句检索数据 条件查询：使用WHERE子句根据条件筛选数据 排序与分组：使用ORDER BY和GROUP BY子句对结果进行排序和分组 连接查询：使用JOIN语句合并多个表的数据 函数应用： 日期和时间函数 字符串函数 聚合函数 数学函数 综合案例： 将所学知识应用于实际场景，例如用户管理、订

这份 Notebook 提供了丰富的 Python Pandas 函数库应用实例，助你提升数据处理和分析技能。

通过学习 MySQL 5.6 全套教程，我成功将所学知识应用到实际项目中，并有效解决了项目需求。

任务 8：实战演练 - 构建选课系统查询 本章学习了 MySQL 中强大的 SELECT 查询语句，现在考验你学习成果的时候到了！ 挑战任务： 请根据 5.8 章节“选课系统”的数据库结构和数据，尝试编写 SQL 语句完成以下查询任务。 （具体的查询任务可以根据 5.8 章节的内容进行设计，例如查询所有学生的姓名和学号、查询特定课程的学生名单、查询某个学生的课程表等等。）

HiveSQL 的实战题挺适合刚接触大数据仓库的前端或者数据开发了解一下。文档里的题目不难，但都贴近实战场景，像学生成绩对比那题，用到了JOIN和条件过滤，练手刚刚好。还附带了建表、加载数据的基本语法，照着敲一遍思路就通了。学生表、课程表和成绩表这种结构其实挺常见的，用 HiveSQL 跑一跑，理解数据仓库里的关联逻辑挺有。查询“01 比 02 课程高分”的题目，也能顺便熟练下LEFT JOIN和WHERE条件的组合。还有个比较实用的点是，文件加载用的load data local inpath语句，不用你写复杂的导入逻辑，直接搞定。日常测试用挺方便的。如果你正想熟悉 Hive 或者 SQL

将详细讲解如何进行基础mySQL建表项目，帮助读者深入理解实际操作过程。

MySQL作为全球领先的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于数据存储和管理。在本项目中，我们将详细探讨如何使用SQL语句进行数据操作，涵盖了插入（Insert）、删除（Delete）、更新（Update）和查询（Select）等核心操作。这些技能对于任何使用MySQL的人来说都是至关重要的。我们首先从插入数据开始，使用INSERT INTO语句向表中添加新记录。例如，可以插入一名新员工的记录。接着是删除数据，使用DELETE FROM语句移除表中指定的行。然后，通过UPDATE语句修改现有记录的信息，例如调整员工的薪水。最后，使用SELECT语句检索表中的数据，可以按条件查询员工信息，如获取薪

yelpCamp 的代码结构清晰，功能也比较全，挺适合拿来练手全栈开发。前端用了HTML5和Bootstrap，页面响应快、布局也还不错，写起来也轻松。你要是想做个像 Yelp 那样的评论网站，这项目蛮有参考价值的。 Node.js配上Express，后端接口写起来挺顺手的。路由清晰，用app.js统一管理配置；静态资源丢public目录，结构也直观，改样式啥的方便。 MongoDB负责存数据，用的是 NoSQL 的文档型数据库，配合Mongoose就更好用了，基本可以当成操作对象在搞，少写多繁琐代码。像添加评论、获取场所列表这些都用得上。 模版引擎是EJS，页面渲染逻辑比较直观。你在view