matlab匹配滤波代码的CMake笔记

MATLAB 代码用于执行匹配滤波

在MATLAB R2013a中实现从LiDAR DEM中提取潮汐小溪的自动化方法（AMETC），并可扩展至Landsat-8 OLI图像。共有三个m文件：boundary.m、Gaussianmatch.m、tidalcreekextraction0819a.m。运行前请创建C盘文件夹、放入演示文件data1.tif，并依次运行boundary.m和tidalcreekextraction0819a.m。

Matlab代码改写：自适应集中阈值匹配滤波。这个存储库的代码用于数据分析、图表和统计，主要涉及Sagi Levy和Cori Bargmann在Neuron上发表的《气味和动物导航的自适应阈值机制》。所有代码均使用Matlab编写，每个功能都有详细的注释和说明。原始数据存储在'.mat'文件中，可以从Mendeley Data下载。代码组织和资料说明详见文档库1。本代码适用于处理固定在微流控设备中的动物AWC（ON）钙活性成像。

Lacourse等人提出的A7主轴检测器的Matlab匹配滤波代码，是一种用于2018年的工具。

MATLAB r2009有两种主要的GUI形式：datainputform.m，用于从网络摄像头获取输入图像并存储为特征；facematchform.m，根据ID要求匹配网络摄像头输入与存储的功能。此代码展示了使用Gabor功能进行人脸识别的演示。请引用以下论文：在第七届国际会议论文集信息技术和应用中，Nouyed等人探讨了使用Gabor幅度过滤器加权表决的人脸识别，以及在工程师和计算机科学家国际多方会议论文集中，Nouyed等人介绍了使用Gabor相位特征表示的面部认证。

这个项目将从Groh实验室计算机生成的专有贝多芬数据文件转换为更易于分析的MATLAB表格格式，称为tidy_data。代码执行数据清理、预处理和功能提取，支持扫视视听本地化任务。GitHub版本因隐私和数据安全原因不包含数据和结果文件。

matlab匹配滤波代码CarND·T2·P1·扩展卡尔曼滤波器（EKF）项目项目概况在这个项目中，您将利用扩展的卡尔曼滤波器（EKF）来估计带有噪声的激光雷达和雷达测量的目标运动物体的状态。通过项目要求达到的RMSE值为：px = 0.11, py = 0.11, vx = 0.52, vy = 0.52的公差。为了测试这一点，需要使用最新版本的main.cpp，以便在没有模拟器的情况下运行此项目。如果您正在寻找Udacity的启动代码项目，则可以在此处找到。依赖关系包括make >= 4.1（Linux /），gcc/g++ >= 5.4（Linux /）， 。有关安装说明和其他详细信息，

这是一个经过测试效果非常好的加拿大人编写的影像SIFT匹配的Matlab代码，希望对您有所帮助。技术改进使得其性能表现尤为出色。

实验中常使用的匹配追踪算法OMP的Matlab代码子程序，非常实用。