SQL语言学习笔记

0956 C语言，简单易用，高效便捷。

统计学的入门难不难？说实话，概念有点绕，工具也不少。但如果你刚好在学 R 语言，那这份《统计学与 R 笔记》真的挺值得一看。写得比较细，尤其适合一边学 R 一边搞明白统计怎么回事的那种场景。 R 语言的包管理讲得蛮清楚，像怎么安装、怎么升级、怎么删包，全都有操作例子。你要是经常切换项目环境，这一节内容用得上，节省不少踩坑时间。 环境变量的配置也说到了，不只是设置，还有查看、修改啥的。举个例子，你想让 R 在输出小数的时候保留更多位，直接调参数就行。实用的小技巧。 面向对象的那一块，比如类和泛型函数，其实 R 也支持 OOP。像查看泛型函数支持哪些类、怎么自定义方法，笔记里都有操作指南。虽然不是

这篇《数据挖掘与 R 学习笔记》挺实用的，虽然现在还在更新中，但已经有不少干货了。它是从基础讲起，逐步带你深入数据挖掘的世界。你可以先跟着作者的思路做几遍，掌握一些常见的 R 语言技巧。如果你对数据感兴趣，这个教程会对你有。后续内容肯定会越来越丰富，值得关注。说到 R 语言，它在数据中用得还挺广泛的，尤其是做数据挖掘时，R 的包和函数让多复杂的操作变得简单。像 ggplot2 这种数据可视化工具，使用起来挺顺手的。如果你对数据挖掘感兴趣，可以看看这篇教程中的相关内容，还可以参考文中的几个链接，你更好地学习。如果你有点基础，已经知道数据是什么，那就可以开始尝试结合 R 做一些更深入的了，像是数据

《SQL语言学习与实践》是一本专为掌握和应用SQL语言设计的教材。它不仅详尽介绍了SQL的理论知识，还包含丰富的实际编程练习及详细解答，帮助读者通过实践深入理解和应用SQL语言。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准化语言，广泛应用于数据查询、更新和管理。本书涵盖了SQL的基础语法、数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）、数据控制语言（DCL）等多个方面，适合SQL初学者及进阶者学习。

随着SQL技术的发展，学习SQL语言已成为数据库管理和数据操作的核心技能之一。推荐了一套全面的SQL学习资源，涵盖了从基础到高级的各类SQL技术和实际案例，适合不同层次的学习者。

SQL学习过程逐步介绍，包括SQL基础知识、数据检索、表创建、数据插入、表删除、记录更新、SELECT语句、合计函数、GROUP BY和HAVING子句、ORDER BY子句、组合条件和布尔运算符、IN和BETWEEN条件运算符、数学运算符、JOIN子句、索引、DISTINCT和排除复制、Aliases及子查询、更多子查询、EXISTS和ALL、UNION和外部连接、嵌入SQL。

Julia作为科学计算的理想选择，自2020年6月起因特定原因在某些企业中替代Matlab，其开源免费的MIT协议确保了广泛的使用。Julia从索引1开始，与Matlab相比更易于迁移，支持广泛的Unicode编码，包括UTF-8，使得使用符号和希腊字母更加便捷。语法和工具包的设计使得从Matlab、Python到Lisp的迁移成本降低，尽管学习曲线仍需被注意。开发者声称Julia结合了C语言的速度和Ruby的动态性，拥有Lisp的同像性和Matlab的数学表达，同时通用如Python，统计分析优于R。

C语言学习资料推荐

易语言学习指南，帮助初学者快速掌握易语言的基础和高级技巧。