携程大数据平台实践详解

网易时序大数据平台是一项先进的技术解决方案，专注于处理大规模时间序列数据。该平台的设计侧重于高效的数据存储、快速的查询响应以及灵活的应用场景适配。它包括数据采集层、数据处理层、数据存储层和数据服务层等多个组成部分。数据采集层通过各种传感器收集大量原始数据，数据处理层清洗、转换和预处理数据，确保数据质量和处理效率。数据存储层采用高性能的时序数据库，支持高并发写入和低延迟查询。数据服务层提供多样化的API接口，满足不同业务场景下的数据分析需求。

Hulu公司大数据平台组软件工程师张虔熙在2017年HBase亚洲会议上分享了HBase在Hulu的实际应用案例，展示了HBase在大数据平台上的重要作用。以下是具体内容： Hulu的HBase使用情况概览：- HBase版本：1.2.0- Hadoop节点数量：超过1000个- HBase节点数量：超过200个- HBase表数量：超过200个- HBase存储数据总量：超过700TB- 集群规模：4 Hulu应用HBase的场景：- 用户画像系统（Audience Platform）：通过用户行为分析，构建标签化的用户模型，帮助市场营销决策和个性化推荐。- 日志存储系统（Log Stora

基于 Eclipse 和 Maven 创建 Hadoop 工程。 提供训练集 training.txt 和测试集 test.txt。 训练集 training.txt- 75.8MB 文本数据集，包含 20,000 条数据记录。- 每行记录包含“评价结论t评价内容”。- 评价内容由中文、英文和其他特殊符号组成的词语组合，空格隔开。 测试集 test.txt- 包含 2000 条记录。- 每行记录包含“评价内容”。- 评价内容格式与训练集相同。

[宜信]大数据全流程平台在互联网金融场景下的实现 大数据全流程平台的借鉴意义

这篇文章总结了大数据平台常用的技术框架，适合初学者阅读。内容实用且易懂。

智慧园区大数据平台建立宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务，架构包含支撑体系、网络系统、信息共享平台、数据库体系、应用系统等，为数据交换处理、应用支撑、数据综合分析提供支持。

在大数据分析平台的设计中，结合非结构化和半结构化数据管理分析，采用X86 MPP集群和Hadoop集群等技术，实现了京东业务系统的结构化数据计算和沙盘演练功能。此外，还包括数据交换平台、实时分析平台以及历史归档查询平台等多个关键组件，全面支持大数据区的管理和应用。

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