基于网络的学术论文管理系统的开发过程和实施策略
基于网络的学术论文管理系统的设计与实现
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Spark学术论文热点挖掘方法
基于 Spark 的 LDA 模型优化方案,挖掘学术热点还挺有一套的。利用 LDA 主题建模,再加上困惑度调参,主题数量自动选,后面还把文档-主题和主题-词搞成评分矩阵,计算相似度一顿,结果就是——热点主题就这么找出来了。跑在 Spark 上,大规模论文数据也不含糊,速度快、效果稳。
嗯,要是你也折腾过LDA,应该知道它参数多、效果还容易飘。这种结合Spark MLLib的改进做法,真的是蛮实用的。尤其适合做科研、搞数据挖掘的同学参考一下。推荐配合下面这些资源一起看,比如Python实现的 LDA 时间主题模型、还有老牌NLPIR系统,也都挺有料的。
提醒下,跑Spark任务记得合理分配资源,
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高等院校学生住宿维修管理系统的设计与实施(学术论文+源代码)-kaic.doc
章节目录
1 引言1.1 研究背景1.2 国内外研究现状1.3 研究意义1.4 主要内容
2 开发技术2.1 开发工具2.2 Java语言简介2.3 Tomcat服务器简介2.4 SpringBoot框架介绍2.5 MySQL数据库2.6 B/S结构
3 系统需求分析3.1 系统可行性分析3.1.1 技术可行性3.1.2 经济可行性3.1.3 社会可行性3.1.4 法律可行性分析3.1.5 操作可行性分析3.2 系统需求分析3.3 系统流程分析3.3.1 后台管理流程图设计3.3.2 管理员信息修改流程图设计3.3.3 管理员信息查询流程图设计
4 功能结构4.1 数据库设计4.1.1 基于M
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NLPIR与学术论文数据库的应用
用户次数:INSERT INTO author_times (author, times, authorid) SELECT * FROM (SELECT DISTINCT author, Count(author9), authorid FROM pre_forum_post GROUP BY author) test_time 帖子评论数 INSERT INTO tid_times (tid, times) SELECT * FROM (SELECT DISTINCT tid, Count(tid) FROM pre_forum_post GROUP BY tid) tid_times
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2024-09-19
基于Matlab的车牌识别系统(完整程序+图像+学术论文).zip
此资源仅供学习和练习之用,不适用于毕业设计或商业目的。经过实际验证,功能优秀,为您提供有价值的下载资源。欢迎大家来体验!快来获取这个实用的工具吧!
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