北京交通大学研究生课程大数据技术基础及应用综合实验报告

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Ubuntu 的桥接网络配置、SSH 免密登录、Java 环境变量设置这些基本操作，冯凡在《大数据技术与应用》的实验报告里讲得挺细的，步骤也清晰，适合刚接触 Linux 和 Hadoop 的小伙伴参考。像是在虚拟机里用 Ubuntu 14.04 搭环境、遇到 apt 资源锁死的方法、用xrandr改分辨率这些，都是前期搭建过程中容易踩坑的点。他还顺手把vim和gedit的使用习惯都说了，挺贴心。就是那种“踩过坑所以想告诉你别再踩”的风格，建议刚学大数据或者准备配 Hadoop 环境的朋友抽空看看。

第一章数据挖掘基本知识.pdf 第二章数据预处理.pdf 第三章定性归纳.pdf 第四章分类与预测.pdf 第五章关联挖掘.pdf 第六章聚类分析.pdf 第七章复杂数据的挖掘.pdf 附：数据挖掘读书笔记(一二三四章).doc

北京交通大学管理信息系统第四章测试答案1. ERP系统的核心功能模块是( )。 A.BPR B.MIS C.MRPII D.CIMS正确答案：C2. 闭环的MRP是在MRP的基础上发展起来的一种管理信息系统，它的特点是在MRP的基础上增加了（ ）A.能力计划和执行计划功能 B.信息处理功能 C.库存计划管理功能 D.自动控制和反应功能正确答案：A3. CRM的商务智能是一种通过（ ）产生报表，并对报表进行分析和决策支持的工具。A.客户信息管理 B.数据挖掘 C.统计分析 D.问卷调查正确答案：B4. 以下不属于物联网关键技术的是：（ ）A.移动通信 B

大数据实验报告主要涵盖了HDFS操作的基本内容和实践要求。通过学习HDFS的角色及其Shell命令和Java API的使用，深入理解了如何高效地处理大规模数据集。实验环境包括Linux操作系统和Eclipse作为Java开发环境，确保了实验的稳定性和性能。具体实验内容包括文件操作（上传、下载、追加、删除）、目录操作（创建、删除）、文件信息查询等，成功实现了文件的移动和信息显示。在实验过程中还解决了数据库连接问题，确保了实验顺利进行。

大数据不仅仅是对海量数据的，它还可以你预测趋势、找出规律，甚至为决策依据。这份实验报告，内容覆盖了从财政收入到航空公司客户价值评估的多种实践案例，步骤清晰，实验结果也详细。不管你是新手还是老司机，都能从中学到多有用的技术和方法。尤其是结合程序运行结果、实测数据，能让你更直观地理解大数据的应用价值。如果你对大数据感兴趣，或者正在进行类似的项目，这份报告绝对值得一看。

这本数据挖掘教材专为研究生课程设计，能够帮助学生深入理解数据挖掘的核心概念、算法和应用。 它也为数据挖掘项目实践提供了宝贵参考，涵盖了项目实施过程中的常见问题和解决方案。

本资料详细介绍了中国研究生数学建模竞赛常用的基础算法，包括粒子群算法、马尔可夫链、模拟退火法、小波分析、神经网络和遗传算法的原理及其在matlab中的应用代码和实例。

大数据技术原理与应用（实验）这套实验课程可以你从零起步，快速掌握 Linux 和 Hadoop 操作。通过实际操作，先从 Linux 的基础命令入手，再逐步深入到 Hadoop 集群管理。操作如cd、ls、mkdir等命令都基础，但在大数据环境中相当有用。你可以通过这些命令完成文件管理、目录操作、权限修改等工作。，你会接触到 Hadoop 的文件系统操作，比如上传、下载文件，查看文件信息等等，真的是一门从基础到深入的好课程。实际操作结合案例，学得更快，理解更深。实验环境基于 Ubuntu 和 Hadoop 3.1.3，跟上这波大数据的潮流，保证你在未来的工作中也能得心应手！ 如果你对大数据还不